酒店收益管理中團隊預定問題的研究.pdf

1、本文從收益管理出發(fā)，根據(jù)酒店客房銷售問題的特點，特別討論了酒店面臨團隊客戶需求下的存量控制問題。在決策期內，當顧客預定房間的請求到達時，酒店的客房經理必須立即做出接受或拒絕該請求的決策。在做出決策前，客房經理無法確切知道未來幾天到來的顧客會是誰，以及對客房的偏好。針對這類決策問題，已經有許多人進行了研究，并給出了一些很好的模型和算法。在學習和研究前人成果的基礎上，本文針對這類問題建立了以當前時間和剩余客房數(shù)量為變量的隨機動態(tài)模型，并給出

2、了最優(yōu)銷售策略。 對于團隊方式到達的顧客，以往的文章往往將其視為多個散客的簡單相加。但在實際中，一方面，客房經理往往會對團隊顧客給予某些優(yōu)惠政策，如價格上的差補；另一方面，團隊顧客一般要求酒店能夠充分滿足其需求，即酒店提供的客房要能夠滿足整個團隊的需求，否則團隊將集體取消預定。團隊預定的這些特點往往使得問題的復雜性大大增加，歷史上對于該類問題一般做簡化處理，即把團隊預定視為簡單的散客疊加。本文模型充分考慮了團隊顧客各方面的特點，

3、更貼近實際，同時也解決了該類問題的歷史盲點。 根據(jù)酒店客房種類和顧客到達方式的差異，本文分別建立了四個不同的隨機動態(tài)規(guī)劃模型來描述問題，從而得到客房經理的最優(yōu)銷售策略。針對不同復雜程度的模型，本文發(fā)現(xiàn)并證明了酒店存量控制問題中的重要性質。利用這些性質能夠使解決現(xiàn)實問題的方法更加簡單易行。如在多種類型客房情形下，給定時刻t，到達酒店的顧客類型為p，存在一系列關于剩余客房數(shù)的臨界點n<'p>(t)，當酒店的剩余房間數(shù)少于這個臨界值，

4、最大化收益的策略是拒絕顧客，否則接受；若給定客房剩余n和顧客類型p，則可以找到一系列時間閥值t<'p>(n)來簡化和指導我們的銷售決策。根據(jù)以上性質，我們只需要計算出這些關于時間或客房剩余數(shù)量的臨界點{n<'p>(T)，n<'p>(T-1),…，n<'p>(1)}或者{t<'p>(N),t<'p>(N-1)，..，t<'p>(1)}，酒店客房經理的最佳銷售策略就可以方便地得到。這種最優(yōu)策略簡單易行，可以大大提高客房經理的決策效率。