多源遙感數(shù)據(jù)融合處理研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,特別是傳感器技術(shù)發(fā)展使得數(shù)據(jù)源極大的豐富,時(shí)間、空間、光譜以及極化方式不同的數(shù)據(jù)源的產(chǎn)生,但是一種數(shù)據(jù)源的信息量畢竟有限,所以多源遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)隨之發(fā)展。
　　 本文主要介紹遙感數(shù)據(jù)融合的方法和融合算法,討論目前國內(nèi)外遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,特別是國內(nèi)外遙感處理軟件融合模塊的現(xiàn)狀,考慮到實(shí)際應(yīng)用的需要,實(shí)現(xiàn)了多源遙感數(shù)據(jù)融合模塊的開發(fā),以HIS和小波融合方法為例,討論了現(xiàn)有的HIS融合方法,全色圖像直接替

2、換法,加權(quán)平均法,像素最大法,像素最小法以及直方圖匹配的方法。通過改變均值和方差,應(yīng)用整體法、分塊法以及逐像素法,添加了基于HIS融合方法的改進(jìn)算法。實(shí)現(xiàn)了小波融合方法,分別從小波基的選擇,小波分解階數(shù)的確定以及不同的小波融合規(guī)則應(yīng)用來比較小波融合方法,添加國內(nèi)外軟件沒有的基于HIS變換與小波變換相結(jié)合的影像融合方法,即兩種變換方法相結(jié)合的融合方法,能充分發(fā)揮不同融合方法的優(yōu)勢。在上述的方法實(shí)現(xiàn)的同時(shí),提出改進(jìn)HIS變換與小波變換相結(jié)合