多源遙感數(shù)據(jù)融合及在海面溢油分類上的應用.pdf

1、近年來，隨著科技的進步和傳感器技術的提高，傳感器的種類也在不斷增加，多傳感器圖像融合的研究逐漸成為備受關注的話題。圖像融合就是將具有不同成像原理、位于不同工作環(huán)境下的多傳感器提供的信息進行多級別、多方面的綜合分析與處理，以便得到更準確更高效的信息。
　　 文中首先介紹了多源圖像融合的研究價值及意義，圖像融合的層次劃分以及本文選取SAR與MODIS遙感圖像作為圖像融合的研究依據(jù)。由于SAR傳感器的工作不受時間限制，得到的SAR圖像

2、中目標物的輪廓很清晰;MODIS傳感器擁有豐富的波段信息，使得對于圖像中不同的目標物呈現(xiàn)出不同的灰度信息，但是MODIS圖像中目標物的邊界模糊。采用SAR圖像與MODIS圖像進行多傳感器圖像融合研究，經過圖像融合技術處理后，圖像中的研究目標不僅具有清晰的邊界，而且可以得到豐富的內部信息，為下一步圖像分類提供了有力依據(jù)。
　　 多源遙感圖像根據(jù)傳感器種類的不同含有不同的分辨率。進行圖像融合前必須先統(tǒng)一分辨率，圖像配準使得多傳感器圖

3、像融合成為可能。本文中圖像配準操作包括圖像粗配準和圖像精配準兩步。選取參考圖像(SAR圖像)與待配準圖像（MODIS圖像）中海岸線上的易識別點，采用基于ArcGis的圖像粗配準方法，利用點上的經緯度值統(tǒng)一兩幅圖像的分辨率。粗配準無法實現(xiàn)海岸線上對應的每點一一匹配，因此還要求兩個點積的剛體變換矩陣達到精配準的目的。經過圖像配準后提取出SAR圖像中海岸線的清晰邊界，然后與MODIS圖像進行融合，使得融合后的圖像含有可以互相補充的、更全面的有