多源遙感數(shù)據(jù)融合方法與應(yīng)用研究.pdf

1、復(fù)旦大學(xué)博士學(xué)位論文多源遙感數(shù)據(jù)融合方法與應(yīng)用研究姓名：曹廣真申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專(zhuān)業(yè)：電路與系統(tǒng)指導(dǎo)教師：金亞秋20060330復(fù)黽大學(xué)博士學(xué)位論文2006(3)根據(jù)雷達(dá)遙感圖像中相干斑噪聲充分發(fā)育以及其中的道路和線性水體幾何特征和散射特征相似的特點(diǎn)，將雷達(dá)遙感圖像的邊緣檢測(cè)和紅外雷達(dá)遙感圖像BPANN／GA融合分類(lèi)的結(jié)果進(jìn)行“邏輯與”融合，消減了其中非道路信息的干擾，通過(guò)對(duì)所提取的道路段進(jìn)一步的連接和延拓，實(shí)現(xiàn)雷達(dá)遙感圖像中復(fù)雜城區(qū)主

2、干道路段的自動(dòng)提取。(4)提出融合多光譜和雷達(dá)遙感圖像不同圖像特征的水平集快速行進(jìn)算法，克服傳統(tǒng)快速行進(jìn)算法依賴(lài)于圖像梯度特征的不足。將其用于多光譜遙感圖像與不同空間分辨率、不同極化方式的雷達(dá)遙感圖像之間的融合，成功地進(jìn)行了其中城區(qū)道路的半自動(dòng)提取。(5)提出綜合考慮證據(jù)理論中證據(jù)本身的確信度和證據(jù)對(duì)辨別框架中子集的平均支持度兩個(gè)方面進(jìn)行證據(jù)間沖突分配的方法，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)證據(jù)理論證據(jù)合成過(guò)程中無(wú)視證據(jù)本身的特性，平均分配證據(jù)沖突的不足。將