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文檔簡介
1、近年來,圖像特征的表達已經成為數字圖像處理和計算機視覺領域一個重要的研究方向。矩函數作為一個有效的圖像描述子,被廣泛應用于圖像處理與模式識別。矩函數是由連續(xù)或離散的多項式作為內核構造而成的函數。本文中涉及到了幾何矩,連續(xù)正交矩,離散正交矩。與連續(xù)正交矩相比,離散正交矩無需離散化,值的動態(tài)范圍比較小,因而具有更好的圖像重建性能。但因其定義在笛卡爾坐標系下,旋轉不變量不易獲得。徑向離散正交矩利用離散正交多項式和圓諧函數作為核函數,能夠獲得較
2、好的旋轉不變性。將徑向離散正交矩不變量應用于基于內容的圖像檢索,利用圖像處理技術從醫(yī)學圖像本身提取灰度、形狀、紋理等特征參數,構成描述圖像內容的特征向量,以特征向量作為建立索引和匹配準則的客觀依據,達到快速、準確的檢索效果。 論文首先介紹了近年來矩的發(fā)展以及在圖像檢索方面的應用,詳細介紹了幾何矩,連續(xù)正交的Zernike矩,離散正交的Tchebichef矩,Krawtchouk矩和徑向Tchebichef矩。引入了離散正交的徑向
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