基于幾何矩和CAMSHIFT的手勢識別研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，手勢識別已經(jīng)成為人機交互中的一項關(guān)鍵技術(shù)。基于視覺的手勢識別以其顯著的優(yōu)勢，是當(dāng)前圖像處理、模式識別、計算機視覺等領(lǐng)域的一個比較活躍的課題。本文主要研究基于視覺的手勢識別和手勢跟蹤。
　　 本文介紹并實現(xiàn)了兩種算法，一種是基于幾何矩的靜態(tài)手勢識別算法，另一種是基于CAMSHIFT(連續(xù)自適應(yīng)均值漂移)的動態(tài)手勢跟蹤算法?；趲缀尉氐撵o態(tài)手勢識別算法包括以下幾個步驟：圖像預(yù)處理，特征提取和特征識別。幾何矩

2、不隨手勢的旋轉(zhuǎn)，平移和比例變化而變化，所以被用作手勢特征。識別過程則是將輸入的手勢圖像與標(biāo)準(zhǔn)庫中手勢的特征作對比，距離最小的即為匹配手勢。基于CAMSHIFT的動態(tài)手勢跟蹤算法實現(xiàn)了實時跟蹤。其基本思想是：將視頻序列中的每一幀圖像轉(zhuǎn)化為顏色概率分布圖，初始化一個搜索窗的大小和位置，然后對顏色概率分布圖進(jìn)行迭代運算，定位出手勢的大小和位置，通過計算顏色概率分布圖中手勢區(qū)域的二階矩，最終確定出感興趣區(qū)域的長度和寬度。保存當(dāng)前被跟蹤手勢的大小