版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域里的核心研究問(wèn)題之一,目標(biāo)識(shí)別與跟蹤的研究具有十分重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法的魯棒性和實(shí)時(shí)性是衡量算法的標(biāo)準(zhǔn),滿(mǎn)足這些特性條件的跟蹤所獲得的目標(biāo)數(shù)據(jù)可靠,能夠?qū)崿F(xiàn)良好的環(huán)境監(jiān)控和場(chǎng)景分析。
本文研究了Mean-shift算法和Camshift算法這兩種算法的原理及其在跟蹤中的應(yīng)用,并重點(diǎn)對(duì)連續(xù)自適應(yīng)均值漂移——Camshift跟蹤算法進(jìn)行研究和分析。鑒于Camshift算法的快速匹配性和對(duì)目
2、標(biāo)的各種姿態(tài)變化的自適應(yīng)性的優(yōu)點(diǎn),選用Camshift算法來(lái)作為課題研究的基礎(chǔ)算法。但由于基礎(chǔ)Camshift算法易受到背景信息影響,對(duì)模板的自適應(yīng)調(diào)整產(chǎn)生干擾,從而破壞模型的準(zhǔn)確性,容易造成跟蹤過(guò)程目標(biāo)定位不準(zhǔn)確,甚至目標(biāo)丟失。
因此,為了對(duì)目標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確建模,并且實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的準(zhǔn)確跟蹤,本文提出了一種改進(jìn)的Camshift跟蹤策略,依據(jù)多區(qū)域關(guān)聯(lián)性,將被跟蹤的目標(biāo)分解為多個(gè)子目標(biāo),采用CamShift算法對(duì)分別對(duì)子目標(biāo)進(jìn)行定位跟
3、蹤,對(duì)目標(biāo)圖像與跟蹤迭代計(jì)算后圖像中的子目標(biāo)集分別建立距離關(guān)聯(lián)矩陣,根據(jù)子目標(biāo)的距離關(guān)聯(lián)性,即子目標(biāo)之間位置信息的相對(duì)不變性對(duì)定位結(jié)果的正確性進(jìn)行判斷。通過(guò)求解優(yōu)化函數(shù)的方式對(duì)錯(cuò)誤定位的子目標(biāo)進(jìn)行位置校正,根據(jù)校正后的子目標(biāo)集判斷出被跟蹤目標(biāo)的準(zhǔn)確位置。通過(guò)僅對(duì)正確定位的子目標(biāo)進(jìn)行方向和大小的更新,來(lái)保證算法對(duì)目標(biāo)的縮放和旋轉(zhuǎn)變化具有一定的適應(yīng)性,有效減少背景信息對(duì)跟蹤過(guò)程的影響。
仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該跟蹤方法能夠快速有效地完
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于CamShift的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于Camshift算法的目標(biāo)跟蹤問(wèn)題研究.pdf
- 人工目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法研究.pdf
- 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法的研究.pdf
- 基于Camshift算法的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)目標(biāo)跟蹤改進(jìn)算法研究.pdf
- 目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于顯微視覺(jué)的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法研究.pdf
- 紅外圖像目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法研究.pdf
- 基于視覺(jué)的移動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于DSP的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤.pdf
- 線(xiàn)狀目標(biāo)識(shí)別及跟蹤算法研究.pdf
- 基于雙目視覺(jué)和CamShift算法的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤.pdf
- 基于DSmT的飛行目標(biāo)識(shí)別與跟蹤.pdf
- 基于CamShift算法的足球機(jī)器人目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于雙目視覺(jué)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法研究.pdf
- 基于圖像的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤方法研究.pdf
- 基于DSP的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別與跟蹤系統(tǒng).pdf
- 基于改進(jìn)Camshift的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)的CAMSHIFT算法的視頻目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf
- 基于Camshift和Kalman濾波的多目標(biāo)跟蹤算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論