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文檔簡介
1、隨著社會文明的發(fā)展,聾啞人這一弱勢群體得到了進一步的關(guān)注。很多電視節(jié)目也將雙語播報作為常態(tài)。而日常生活中使用啞語進行交流還是存在一定困難,現(xiàn)有的交互式系統(tǒng)少有對于啞語的支持。啞語手勢識別作為計算機視覺的一個應(yīng)用研究,具有非常好的實際應(yīng)用價值。
啞語手勢有著十分豐富的詞庫和各種搭配組合,同時擁有動態(tài)與靜態(tài)手勢,使用者還要加以適當(dāng)?shù)目谛秃捅砬閬肀硎?。因此,要建立一個完善的啞語識別系統(tǒng)并不容易。啞語手勢圖像本身的特點即人的手部的圖像
2、特點,本文通過分析啞語手勢的特點,比較分析眾多計算機視覺算法,確定了以HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征與SVM(Support Vector Machine)算法的組合來對靜態(tài)啞語手勢進行特征提取與訓(xùn)練。
論文首先研究和分析了HOG特征提取算法和SVM算法,其次基于OpenCV庫,實現(xiàn)了手勢特征提取、分類器訓(xùn)練,手勢識別三個方面的內(nèi)容。實驗結(jié)果表明使用HOG特征作為啞語手勢的特征描述符
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