2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著環(huán)境問(wèn)題的日趨嚴(yán)重,低碳環(huán)保的電動(dòng)汽車開(kāi)始受到人們的廣泛關(guān)注。智能電網(wǎng)下的需求側(cè)時(shí)變電價(jià)機(jī)制也為電動(dòng)汽車響應(yīng)電網(wǎng)提供了機(jī)遇。用戶為了降低充電成本,可在合適的時(shí)段進(jìn)行充電;而供電商亦可通過(guò)制定更加合理的時(shí)變電價(jià)機(jī)制以獲取更多收益。未來(lái)以家庭用車為代表的私家電動(dòng)車輛數(shù)量龐大,其充電負(fù)荷對(duì)電網(wǎng)的沖擊不容小覷,因此對(duì)私家車充電負(fù)荷進(jìn)行優(yōu)化調(diào)控顯得尤為重要。本文在現(xiàn)有理論基礎(chǔ)上做了相關(guān)方面的研究,具體如下:
  1.能夠準(zhǔn)確描述電動(dòng)汽車

2、充電負(fù)荷是研究電動(dòng)汽車充電對(duì)配電網(wǎng)影響和對(duì)充電負(fù)荷進(jìn)行調(diào)控優(yōu)化的前提。本文首先從影響電動(dòng)汽車負(fù)荷的因素出發(fā),得到了電動(dòng)汽車充電起始時(shí)間,起始荷電狀態(tài)等參數(shù)的概率模型,并采用蒙特卡羅抽樣法模擬了電動(dòng)汽車在無(wú)序充電狀況下的負(fù)荷需求。
  2.本文提出分時(shí)電價(jià)下電動(dòng)汽車負(fù)荷優(yōu)化策略。首先,在經(jīng)濟(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)上引入需求價(jià)格彈性概念,建立了電動(dòng)汽車用戶對(duì)時(shí)變充電價(jià)格的響應(yīng)模型,并給出充電負(fù)荷優(yōu)化結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,以峰谷差和負(fù)荷峰值最小為目標(biāo)函

3、數(shù),建立了含約束二進(jìn)制整數(shù)規(guī)劃模型,并通過(guò)IBM ILOG CPLEX優(yōu)化工具箱進(jìn)行求解。所得仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提的優(yōu)化策略能夠達(dá)到負(fù)荷優(yōu)化的效果。
  3.通過(guò)引入微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中效用函數(shù)概念,本文給出了充電過(guò)程中電動(dòng)汽車用戶的效用函數(shù)及相關(guān)參數(shù)參考值。在此基礎(chǔ)上,提出基于充電系統(tǒng)效益最大化的最優(yōu)實(shí)時(shí)充電價(jià)格機(jī)制,并利用梯度投影法進(jìn)行求解。引入用戶充電意愿特征因子來(lái)反映用戶的充電偏好,建立了用戶與電網(wǎng)的互動(dòng)模型。最后在不同場(chǎng)景下重點(diǎn)分

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