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文檔簡介
1、大腦是我們目前所知的最復(fù)雜、最完善的動態(tài)信息處理系統(tǒng)。在某種意義上,大腦可以被看作一個多層次的動態(tài)分布式網(wǎng)絡(luò),為實現(xiàn)一系列復(fù)雜功能,它能夠不斷組織和重塑其功能連接。之前的腦功能研究主要集中在與任務(wù)相關(guān)的激活區(qū)域上,直到近來對負(fù)激活區(qū)域的研究才逐漸成為熱點。然而,人們對負(fù)激活的研究仍局限于確定腦內(nèi)負(fù)激活的區(qū)域,并對其進(jìn)行功能定位,進(jìn)而探索負(fù)激活的生理機制。 文獻(xiàn)報道,大腦在沒有任務(wù)的清醒、靜息狀態(tài)時也存在一定的功能活動模式。而在靜
2、息狀態(tài)下活躍的點,在任務(wù)狀態(tài)下往往是負(fù)激活的。所以我們嘗試用任務(wù)狀態(tài)下負(fù)激活點的信息,來反映靜息狀態(tài)腦內(nèi)的活動模式。 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究是系統(tǒng)復(fù)雜性理論研究的一部分,作為研究復(fù)雜性科學(xué)和復(fù)雜系統(tǒng)的有力工具,為此課題的研究提供了全新的視角。本文用這種方法圍繞腦內(nèi)負(fù)激活的研究作了以下工作: 1、簡要介紹了大腦中的負(fù)激活現(xiàn)象,分析了其生理學(xué)基礎(chǔ),并初步討論了與之密切相關(guān)的靜息狀態(tài)下的腦網(wǎng)絡(luò)。 2、首次將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論引入了大
3、腦負(fù)激活的研究中。我們關(guān)注兩種不同認(rèn)知任務(wù)(符號方向判別實驗和數(shù)字加和實驗),提取任務(wù)中的負(fù)激活點信息構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果顯示,兩個網(wǎng)絡(luò)均具有大的簇系數(shù)、小的平均路徑長度,即網(wǎng)絡(luò)具有小世界特性。這在一定程度上解釋了大腦在信息傳輸過程中為何高速、有效。 3、最后我們計算了網(wǎng)絡(luò)的一個全局變量——節(jié)點的介數(shù)值,并找到網(wǎng)絡(luò)中介數(shù)最大的前十個點所在的腦區(qū),結(jié)合負(fù)激活與靜息態(tài)下腦網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系,初步推測了扣帶回\楔前葉、額葉屬于靜息網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵性區(qū)域
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