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文檔簡介
1、水稻是我國種植面積大、分布廣、單產(chǎn)高的糧食作物。隨著人民生活水平的提高,對稻米品質(zhì)的要求也越來越高。直鏈淀粉和蛋白質(zhì)含量的高低是影響稻米蒸煮、食用品質(zhì)的主要因素。在育種實踐中,從育成穩(wěn)定的自交系到雜交組合配制,每個環(huán)節(jié)都需要對大量的材料進行篩選;低世代育種材料處于遺傳分離狀態(tài),希望經(jīng)過篩選操作后的優(yōu)良作物籽粒還能保持完好的活力用于繼續(xù)繁殖。而常規(guī)育種方法需要對這些性狀進行連續(xù)多代篩選,且每代采用化學方法高成本、低效率,更嚴重的是破壞了檢
2、測樣品,因此使育種家難以對重要性狀進行有效的選擇。育種家亟需一種快速、簡便、高效、無損壞的活體檢測技術(shù)。 近紅外光譜技術(shù)是近年來發(fā)展最快的測定技術(shù)之一,特別適合農(nóng)作物品質(zhì)性狀的測定和分析,具有無損、快速、高效、方便等優(yōu)點,為當前品質(zhì)育種提供了一種新的、有效的檢測技術(shù)手段,對于縮小育種規(guī)模,縮短育種年限,提高育種效率有著重要的意義。但對于不同的樣品種類和狀態(tài)、不同的分析內(nèi)容以及不同的地區(qū)等,NITS分析技術(shù)要求建立相應(yīng)的定標模型,
3、才能發(fā)揮其優(yōu)越性。本文采用近紅外透射光譜技術(shù)與化學計量學測定方法相結(jié)合,建立了適宜重慶地區(qū)夏季高溫伏旱特殊氣候的水稻直鏈淀粉和蛋白質(zhì)含量的定量分析預(yù)測模型。 1.為了建立具有適用性和代表性的重慶地區(qū)預(yù)測模型,本文收集了大量的樣品材料,包括用于定標建模的雜交稻(雜交F1和重慶市區(qū)試品種)和常規(guī)稻(育種選擇的恢復系和保持系),以及用于外部驗證的雜交稻常規(guī)稻,共計樣品數(shù)612份。利用Tecator Infratec 1255型近紅外谷
4、物/飼料分析儀對收集的材料進行光學掃描,得到了近紅外光譜數(shù)據(jù)。 2.采用化學計量學測定方法(標準碘比色法和凱氏定氮法),分別對直鏈淀粉和蛋白質(zhì)含量進行了常規(guī)化學測定,得到了基于化學測定方法的試驗數(shù)據(jù)。直鏈淀粉含量在2.011%~27.763%之間,蛋白質(zhì)含量在7.270%~15.434%之間,其含量范圍覆蓋面大,完全滿足一般稻米的檢測要求,具有很強的適用性和代表性。 3.本文結(jié)合近紅外透射光譜數(shù)據(jù)與化學計量分析測定的結(jié)果
5、,采用趨勢變換、標準正態(tài)變量轉(zhuǎn)換和乘性散射校正等方法,進行了光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理分析研究;運用主成分分析、最小二乘法和偏最小二乘法等同歸方法,進行了擬合效果的比較分析研究;本文通過比較以上方法的處理效果,最終選用標準止態(tài)變量轉(zhuǎn)換法(SNV)和趨勢變換法(D),數(shù)學處理采用1. 4,4,1組合方式,進行光譜的散射校正:回門分析方法采用改進的偏最小二乘法(MPLS)進行近紅外光譜的定標建模分析。 4.本文首次提出了分開單獨建模的思想,并
6、分別建立了適合重慶地區(qū)的常規(guī)稻和雜交稻的糙米、精米直鏈淀粉和蛋白質(zhì)含量的定量分析預(yù)測模型,并對其進行了內(nèi)部和外部驗證。雜交稻糙米及精米直鏈淀粉含量模型的定標相關(guān)系數(shù)(RSO),分別為0.873和0.922,蛋白質(zhì)含量模型的RSQ分別為0.963和0.978:常規(guī)稻糙米及精米直鏈淀粉含量模型的RSQ則分別為0.924和0.939,蛋白質(zhì)含量模型的RSQ分別為0.953和0.946:直鏈淀粉含量模型的定標標準偏差(SEC)分別為1.100、
7、0.956、1.537、1.547,蛋白質(zhì)含量模型的SEC分別為0.202、0.155、0.252、0.247;直鏈淀粉含量模型內(nèi)部交叉驗證預(yù)測值和真值之間的RSQ分別為0.866、0.901、0.892和0.921,蛋白質(zhì)含量模型內(nèi)部交叉驗證預(yù)測值和真值之間的RSQ分別為0.965、0.951、0.980和0.941;直鏈淀粉含量模型外部驗證的決定系數(shù)R2分別為0.951、0.935、0.912、0.918,蛋白質(zhì)含量模型外部驗證的R
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