版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著壽險企業(yè)近年來的高速發(fā)展,各大壽險公司越來越重視對CRM系統(tǒng)的開發(fā)與應用,并逐步加大對CRM系統(tǒng)的投入力度,期望通過使用客戶關系管理系統(tǒng),提高服務質(zhì)量和客戶滿意度與忠誠度,實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營目標。因此,針對壽險企業(yè)客戶關系管理系統(tǒng)應用研究也就成為一項重要課題。 本文借鑒國內(nèi)外學者對CRM系統(tǒng)應用的研究成果,結合國內(nèi)壽險企業(yè)CRM系統(tǒng)應用的實踐經(jīng)驗,對壽險企業(yè)客戶關系管理系統(tǒng)應用這一重要課題進行系統(tǒng)研究。論文主要采用案例分析法和問卷
2、調(diào)查法,以上海A壽險公司CRM系統(tǒng)的應用為例,首先對CRM系統(tǒng)的相關理論進行綜述,說明CRM系統(tǒng)含義和特點、主要功能與模塊,分別從國際和國內(nèi)壽險業(yè)CRM系統(tǒng)的發(fā)展和應用現(xiàn)狀進行分析。通過對上海保險市場發(fā)展狀況的評述,定義上海A壽險公司的市場環(huán)境,詳細闡述公司的發(fā)展狀況、公司組織架構和運營現(xiàn)狀以及公司營銷渠道策略??陀^地分析和評價公司CRM系統(tǒng)應用存在問題。CRM是以客戶為中心的商務戰(zhàn)略,其實施的理想狀態(tài)是引入管理理念融入軟件設計,所以,
3、在完善上海A壽險公司CRM系統(tǒng)設計方案中,本文提出應用客戶生命周期價值理論作為CRM系統(tǒng)的設計理念,通過對客戶生命周期價值的計算引導營銷人員運用CRM系統(tǒng)對客戶進行分群管理。在上海A壽險公司CRM系統(tǒng)的具體方案中,將客戶生命周期價值理論貫穿于CRM系統(tǒng)的設計之中,實現(xiàn)客戶價值的最大化,這也是本文的創(chuàng)新之處。最后,本文對上海A壽險公司CRM系統(tǒng)完善后的設計方案提出實施建議,并對壽險公司CRM系統(tǒng)應用的未來發(fā)展方向進行展望。 通過本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 國內(nèi)壽險公司客戶關系管理應用研究.pdf
- Y壽險公司客戶關系管理研究.pdf
- X壽險公司的客戶關系管理(CRM)應用.pdf
- 中國壽險行業(yè)客戶關系管理研究.pdf
- 安徽省n壽險公司客戶關系管理研究
- 安徽省N壽險公司客戶關系管理研究.pdf
- 基于Web的壽險公司客戶關系管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf
- PH公司客戶關系管理系統(tǒng)的應用研究.pdf
- 客戶關系管理系統(tǒng)應用研究——以財達證券為例.pdf
- 基于信息化平臺的壽險客戶細分管理研究——以揚州壽險公司為例.pdf
- 證券公司客戶關系管理系統(tǒng)應用研究.pdf
- IT企業(yè)客戶關系管理應用研究.pdf
- S公司的CRM客戶關系管理系統(tǒng)應用研究.pdf
- 民營快遞企業(yè)客戶關系管理應用研究——以順豐速運公司為例.pdf
- Scheugenpflug公司客戶關系管理應用研究.pdf
- 客戶關系管理在印刷包裝企業(yè)a公司的應用研究
- Neo公司客戶關系管理應用研究.pdf
- 化工企業(yè)客戶關系管理研究——以JH公司為例.pdf
- 證券客戶關系管理系統(tǒng)應用研究.pdf
- 客戶關系管理在市級供電公司應用研究——以江蘇LYG供電公司為例.pdf
評論
0/150
提交評論