小分子代謝產(chǎn)物在肺癌診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、目的：肺癌已成為我國惡性腫瘤的首位死亡原因，早期診斷與治療是改善肺癌預(yù)后的關(guān)鍵，但是目前尚無特異的腫瘤標志物用于肺癌早期診斷。本實驗采用高通量的代謝組學方法對肺癌患者和其他肺部疾病患者血清中的代謝物質(zhì)進行定性定量分析，尋求肺癌特異腫瘤標志物，用于肺癌早期診斷，同時分析不同病理學類型肺癌患者代謝輪廓的變化，試圖區(qū)分肺癌的不同病理類型，為今后無病理診斷的肺癌患者治療方案的選擇提供理論依據(jù)。
　　 方法：收集110例初治肺癌患者與35

2、例肺良性疾病患者空腹血清標本，運用氣相色譜-質(zhì)譜技術(shù)進行色譜分離、質(zhì)譜檢測、數(shù)據(jù)采集，運用t檢驗獲得兩組的差異性代謝產(chǎn)物，采用偏最小二乘判別分析法進行建模，以區(qū)分肺癌組與肺良性疾病組，并試圖區(qū)分不同病理類型肺癌患者。
　　 結(jié)果：①外源性加入的十七酸在21.870分鐘左右有獨立的色譜峰，并且在空白血清標本中無干擾，因此可以作為本試驗的內(nèi)標。②經(jīng)GC/MS方法分離，結(jié)合模式識別方法可以將110例肺癌患者與35例肺良性疾病患者很好的

3、區(qū)分開，并且找到了14個潛在的肺癌標記物。③利用PLS/DA方法對不同病理類型肺癌患者代謝譜進行建模，發(fā)現(xiàn)腺癌組與鱗癌、小細胞肺癌組在一定程度上有分離的趨勢。
　　 結(jié)論：⑴十七酸可以作為GC/MS分析人血清標本代謝組學小分子產(chǎn)物的內(nèi)標。⑵建立了肺癌及肺良性疾病患者的GC/MS分析方法，得到了初治肺癌患者血清與肺良性疾病患者血清的代謝指紋圖譜。⑶找到了14個潛在的肺癌標記物，將這些可能的肺癌標志物與臨床中肺癌其他診斷手段相結(jié)合，