軌道交通票務(wù)清分處理中內(nèi)存桶模型的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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1、華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文軌道交通票務(wù)清分處理中內(nèi)存桶模型的設(shè)計與實現(xiàn)姓名：吳斌申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：潘蔭榮20041101華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文軌道交通票務(wù)清分處理中內(nèi)存桶橫型的設(shè)計與實現(xiàn)AbstractInordertoalleviatetheincreasingtrafficpressure，themetrotrafficintheChinesebigcityisdevelopingrapidlyatas

2、urprisingspeedatpresentTheconstructioncourseofthecitymetroinvolvesdifferentinvestors，buildersandmanagersWiththeconstantenlargementofthescaleofthetrafficnetwork，moreandmorepersonswilltakedifferentlinesbyoneticketbecauseth

3、ecrossesoflinesSoweneedaTicketIncomeDistributionSystemtodistributetheticketincomereasonabIypromptiyandaccuratelytotherelevantlinemanagersIntheTicketIncomeDistributionSystem，howtodealwitithelargenumbersoftradedataisaprobl

4、em，andthedifficultoneistheEOoverloadproblemIntraditionalway，weusecoDeel3tratetreatmenttostorealldataintothedatabaseandthentodealwiththemthismethodincreasesI／OloadandneedtimetomanagedataAsthedataamountofticketingserviceof

5、everydayisrisingconstantlyandthebearingcapacityofthesystemislimitedIfwedonotadoptanefficientsolution，theresultwillbecalamitousForthisIeasonatreatmentbyusingmemoryoptimizesisproposedinthispaperWestorethedis砸bmingresultsin

6、memorytemporarily，UsingthismethodcanreducetheI，oloadofthesystemeffectivelyandspeedupthetransactionInordertorealizethememoryoptimizes，wehasdesignedandrealizedamemorybarrelmodelEachrelevantcompanywillhasamemorybarrelinmemo

7、ryandthedistributingresultofrudetradedatawillstoreinthecorrespondingmemorybarrelWhenthebarrelisfull，allthedatawilIbewritteniritethedatabaseEachftmctionmedulewilIberealizedbyonesubprocessWeuseinterprocesscommunicationsinU

8、NIXandsemaphoremechanismstomanagethesubprocessestooperatememorybarle[sWealsousedOracleProc，ctoimplementEmbeddedSQLintheprogramtooperatedatabaseAfteradoptingthememoryoptimizes，partsofdistributingdataateinmemoryandothersha

9、vealreadybeenwrittenintodambasewhensystemcrashes，thustheinconsistentphenomenaofthedatawilltakeplaceSoweneedcertainrecoverymetfIodtestoredataurgentlyotherwisethememoryoptimizemethodcannotbe印pliedinpracticalproductionBecau

10、sethedisasterrecoverypolicyin也ecurrentrealsystemtjan’tresolvetheaboveproblemperfectlyaquickrecoverypolicyisproposedinthispaperThispolicycanimplementquickrecoveryofthedataByusingthisrecoverypolicytherecoveryworkloaddecrea

11、sesremarkablyandthesystemrecoverytimeisNeatlyreducedComparingthememolybarrelmodelwiththetraditionalwaybyexperiments，itisshownthatthememorybarrelmodelcandecreaseI／OoperationtimeanddatadistributiontimeremarkablyInthispaper

12、wealsesearchedtheinfluenceofparamemrsofthememorybarrelonthecharacteristicsofthemodelTheoptimumvalueobtainedfromtheexperimentisprovidedTheprincipleforchoosingtheseparametersisanalyzedwhichCallsupplyreferencesforpracticeKe

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