面向攝像整緯裝置的多源圖像處理與融合的研究.pdf

1、我國是紡織品生產(chǎn)大國，紡織業(yè)是我國的傳統(tǒng)出口行業(yè)。隨著中國加入WTO，紡織產(chǎn)品的出口量越來越大；且隨著國內(nèi)生活水平的不斷提高，內(nèi)銷產(chǎn)品也對緯斜指標的要求越來越高。因此，國內(nèi)用戶對高性能的整緯裝置的需求十分迫切，前景十分廣闊。 本文面向攝像整緯裝置中基于織物圖像紋理的緯斜檢測與多攝像頭圖像信息的融合與處理問題，綜合運用數(shù)字圖像處理、模式識別以及信息融合等技術(shù)，設(shè)計了多攝像頭緯斜檢測的架構(gòu)，提出了基于圖像處理的織物紋理識別算法和面向

2、攝像整緯的多源圖像融合算法，為攝像整緯裝置的研制提供支持。 首先，論文從圖像紋理辨識技術(shù)、多傳感器信息集成與融合、DSP處理器的發(fā)展等三方面，對攝像整緯裝置研發(fā)的理論依據(jù)進行了分析，并提出了多攝像頭緯斜檢測的基本架構(gòu)。 其次，基于圖像處理的織物紋理識別算法，以傅氏變換的自配準性質(zhì)，結(jié)合基于統(tǒng)計的紋理自動分析方法，對織物紋理圖像進行識別與特征提取，計算得到其紋理的方向特征參數(shù)。 接著，針對攝像整緯裝置中多攝像頭圖像

3、信息的融合問題，提出了面向攝像整緯的多源圖像融合算法。通過對整緯執(zhí)行機構(gòu)的矯正輥(直輥和彎輥)調(diào)整織物行程差的作用進行數(shù)字化處理，應(yīng)用數(shù)據(jù)擬合等方法，實現(xiàn)對多攝像頭織物紋理的方向特征參數(shù)的信息融合與處理，從而得到織物當前的緯斜狀態(tài)與緯斜程度，為整緯裝置的執(zhí)行機構(gòu)提供必要的控制依據(jù)。 然后，應(yīng)用基于圖像處理的織物紋理識別算法，結(jié)合多攝像頭緯斜檢測的基本架構(gòu)，提出了織物圖像采集與紋理識別的實現(xiàn)方案，對攝像整緯裝置中織物圖像采集與紋理