多源人臉圖像的決策級融合識別研究.pdf

1、多源人臉圖像的融合識別，就是對多種傳感器提供的人臉圖像進行融合處理，以得到更好的識別性能。這是一個很有前景的研究課題，它是圖像融合領(lǐng)域與人臉識別領(lǐng)域的交匯點，既是對人臉識別技術(shù)的發(fā)展，也是對圖像融合技術(shù)的應用、驗證和提高。它既不會影響人臉識別的原有優(yōu)勢，又能在各種復雜背景情況下，融合多種傳感器提供的有用信息，提高識別的精度和魯棒性。但是，這一新的領(lǐng)域目前還只是剛剛起步，有許多問題急需解決。因此迫切需要開展廣泛深入的基礎(chǔ)理論和技術(shù)的研究工

2、作。 本文主要針對多源人臉圖像在決策級的融合識別進行了深入、系統(tǒng)的研究。本文的研究涉及到特征提取與選擇、識別匹配度獲取以及基于決策級的融合識別，主要工作如下： 1. 對人臉特征提取與選擇算法作了一定的研究，分析比較了主成分分析、獨立成分分析、線性判別分析和局部保留映射法，并針對局部保留映射法的不足，提出了基于不相關(guān)且正交的局部保留映射法。該算法能夠在保留原始數(shù)據(jù)空間的局部信息的同時，使提取的特征滿足統(tǒng)計不相關(guān)和正交性，從

3、而具有最小的冗余，并有利于實現(xiàn)原始數(shù)據(jù)的重構(gòu)，應用到人臉識別中，可以提高識別性能。 2. 對識別匹配度獲取方法進行了研究，提出了一種基于瑞利轉(zhuǎn)換函數(shù)的識別匹配度獲取算法。采用距離分類器進行融合識別，需根據(jù)每種傳感器的人臉圖像獲得識別子決策（識別匹配度）。該算法通過設(shè)計合適的轉(zhuǎn)換函數(shù)將距離轉(zhuǎn)換成識別匹配度，能更精確地刻畫紅外與可見光傳感器的識別匹配度，有效地提高了系統(tǒng)的識別率。 3. 對決策級的多源人臉融合識別進行了研