版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、透明質(zhì)酸(hyaluronic acid,HA)是由重復(fù)雙糖單位連接組成的鏈狀聚合物,是細(xì)胞外基質(zhì)的重要成分。由于其獨(dú)特的黏彈性和生理功能,已被廣泛應(yīng)用于醫(yī)藥、美容、醫(yī)用功能性材料和保健食品等方面。分子量和含量是表征透明質(zhì)酸的兩個(gè)重要參數(shù),不同分子量的透明質(zhì)酸具有不同的理化性質(zhì),決定了其具有不同的用途。目前發(fā)酵法是工業(yè)生產(chǎn)透明質(zhì)酸的主要方法。發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含量是發(fā)酵過程的一個(gè)重要指標(biāo),含量的準(zhǔn)確測(cè)定不僅對(duì)篩選透明質(zhì)酸高產(chǎn)菌株至關(guān)重要,
2、而且對(duì)實(shí)際生產(chǎn)中發(fā)酵工藝優(yōu)化及過程控制也具有重要的意義。目前測(cè)定透明質(zhì)酸分子量和含量的方法均耗時(shí)耗力,不利于實(shí)驗(yàn)室的快速放行和發(fā)酵過程的實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)。
本課題以透明質(zhì)酸精品和透明質(zhì)酸發(fā)酵液為研究對(duì)象,采用近紅外光譜(near infrared spectroscopy, NIRS)分析技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)算法,建立透明質(zhì)酸精品分子量模型和發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含量模型,實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)參數(shù)的快速無損測(cè)定。具體研究內(nèi)容如下:
3、 1目前NIRS技術(shù)應(yīng)用于高聚物分子量測(cè)定尚無確切的理論研究基礎(chǔ),而且發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含量往往在百分之一以下,屬于微量分析的范疇,因此首先對(duì)應(yīng)用NIRS技術(shù)建立透明質(zhì)酸分子量模型和低濃度環(huán)境中透明質(zhì)酸含量模型的可行性進(jìn)行分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明NIRS技術(shù)應(yīng)用于這兩參數(shù)的快速測(cè)定具有實(shí)際可行性。
2采用干熱法降解得到一組具有一定分子量梯度的透明質(zhì)酸固體粉末,將采集到的降解樣品的漫反射光譜與特性黏度法得到的分子量數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),采用
4、PLS算法建立分子量的近紅外分析模型。建模過程中,對(duì)光譜預(yù)處理方法進(jìn)行選擇,并采用相關(guān)系數(shù)法對(duì)光譜區(qū)間進(jìn)行優(yōu)化。為綜合考慮相關(guān)系數(shù)和均方根誤差的大小,引入目標(biāo)函數(shù)的概念進(jìn)行模型評(píng)價(jià)。最終在1452-1542nm,1658-1848nm,1952-2048nm,2218-2300nm的光譜范圍內(nèi),采用MSC作為最優(yōu)的光譜預(yù)處理方法建立分子量模型,得到校正集相關(guān)系數(shù)Rc=0.9847,交叉驗(yàn)證均方根誤差RMSECV=85.06,驗(yàn)證集相關(guān)系
5、數(shù)Rp=0.9946,預(yù)測(cè)均方根誤差RMSEP=66.35。對(duì)建立的分子量模型進(jìn)行重復(fù)性考察,重復(fù)測(cè)定的所有方差屬于同一總體,重復(fù)性結(jié)果良好,能夠滿足應(yīng)用需要。對(duì)不同的一級(jí)分析方法和建模算法對(duì)模型的影響進(jìn)行考察,結(jié)果顯示分子量的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義及一級(jí)分析方法準(zhǔn)確度均對(duì)模型產(chǎn)生影響,且黏均分子量和重均分子量都適合建立線性模型。
3取發(fā)酵條件一致的7個(gè)批次透明質(zhì)酸發(fā)酵液,采集其近紅外透射光譜,并將光譜與咔唑法測(cè)得的發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含
6、量進(jìn)行關(guān)聯(lián),建立發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含量的近紅外分析模型。建模過程中,對(duì)光譜預(yù)處理方法進(jìn)行選擇,并對(duì)建模光譜區(qū)間進(jìn)行考察。為綜合考慮相關(guān)系數(shù)和均方根誤差的大小,引入目標(biāo)函數(shù)的概念進(jìn)行模型評(píng)價(jià)。最終在7312.7-10000cm-1的光譜范圍內(nèi),采用一階導(dǎo)數(shù)Norris5點(diǎn)平滑作為最優(yōu)的光譜預(yù)處理方法建立發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含量模型,得到Rc=0.9951,RMSECV=0.223,Rp=0.9809,RMSEP=0.376。對(duì)發(fā)酵液中透明質(zhì)酸含
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 用近紅外光譜分析法快速檢測(cè)菜籽油中芥酸含量.pdf
- 近紅外光譜分析技術(shù)ppt課件
- 基于近紅外光譜分析的紡織品中羊毛含量檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)檢測(cè)茶葉成分的研究.pdf
- 大豆秸稈成分近紅外光譜分析快速檢測(cè)方法研究.pdf
- 紅外光譜分析
- 近紅外光譜分析技術(shù)快速鑒別霍山石斛的建模研究.pdf
- 蜂蜜質(zhì)量的近紅外光譜分析技術(shù)研究.pdf
- 應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)在線檢測(cè)牛奶成分的研究.pdf
- 基于近紅外光譜分析的培養(yǎng)基中蔗糖含量的無菌檢測(cè)及應(yīng)用.pdf
- 基于近紅外光譜分析技術(shù)的幾種固體粉末混合均勻度快速檢測(cè)研究.pdf
- 利用近紅外光譜分析技術(shù)檢測(cè)綠茶有效成分的研究.pdf
- 近紅外光譜分析中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf
- 在線近紅外光譜分析系統(tǒng)失效分析.pdf
- 近紅外光譜分析技術(shù)快速檢測(cè)奶粉中蛋白質(zhì)、脂肪的應(yīng)用研究.pdf
- 近紅外光譜分析技術(shù)應(yīng)用于人血白蛋白原液蛋白質(zhì)含量快速檢測(cè)的研究.pdf
- 尿液成分的近紅外光譜分析原理及實(shí)現(xiàn)研究.pdf
- 高分子量透明質(zhì)酸發(fā)酵工藝的研究.pdf
- 近紅外光譜分析技術(shù)在線檢測(cè)乳液聚合反應(yīng)的應(yīng)用.pdf
- 近紅外光譜分析技術(shù)在紡織品檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論