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文檔簡介
1、本文主要研究數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在成績分析中的管理與應(yīng)用,從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)之中的有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)目前在國民經(jīng)濟(jì)的許多方面都得到了廣泛應(yīng)用,例如:商業(yè)、企業(yè)生產(chǎn)、金融業(yè)和市場營銷等方面,鑒于此,筆者認(rèn)為很有必要將這項(xiàng)技術(shù)引入到應(yīng)用相對(duì)較少的教育領(lǐng)域。目前,教育發(fā)展很快,尤其是高等教育的發(fā)展,一方面高校招生規(guī)模在不斷的擴(kuò)大,使得學(xué)生數(shù)量越來越多,而另一方面,學(xué)生成績的數(shù)據(jù)卻也隨之復(fù)雜起來。該系統(tǒng)主要用于處理各高校數(shù)千萬
2、條教育信息記錄,并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析,并輔助專家進(jìn)行教育分析與未來規(guī)劃,有利于針對(duì)性的提高教學(xué)質(zhì)量。
本文通過對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)透徹理解,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與成績管理相結(jié)合,從高校數(shù)百萬的學(xué)生成績數(shù)據(jù)中進(jìn)行快速統(tǒng)計(jì)分析,降低教師在學(xué)生測評(píng)中的工作量。首先,介紹了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本理論;其次,闡述了數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則和樹形策略的基本算法;再次,建立基于學(xué)生成績的數(shù)據(jù)倉庫,包括對(duì)學(xué)生成績數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),模型設(shè)
3、計(jì)及數(shù)據(jù)的抽取,轉(zhuǎn)化和加載;最后通過對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則和樹形策略進(jìn)行深入研究,對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn),并把改進(jìn)的算法應(yīng)用與所建立的學(xué)生成績數(shù)據(jù)倉庫中。通過對(duì)學(xué)生成績數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行深入的分析和合理的歸納,可以挖掘出大量的,有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,比如對(duì)成績數(shù)據(jù)分析,加權(quán)綜合測評(píng),考察每年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)狀況,對(duì)教師以后的教學(xué)中應(yīng)對(duì)不同的課程,作出不同的決策,另外相關(guān)課程之間不同知識(shí)點(diǎn)的影響程度以及分析出不同教師在不同課程中的教學(xué)效果等等。這些分析必將對(duì)教學(xué)
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