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1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商業(yè)、金融業(yè)、保險業(yè)、市場營銷等領(lǐng)域已獲得了較為廣泛的應(yīng)用，但對教育信息的挖掘與知識發(fā)現(xiàn)方面的研究和應(yīng)用相對來說很少。高校對學(xué)生信息、成績等數(shù)據(jù)的處理還一般停留在簡單的數(shù)據(jù)備份和查詢階段。因而，本文把基于決策樹挖掘算法和粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入到學(xué)生課程成績分析中，可以找到影響學(xué)生成績的真實(shí)原因，有利于有針對性地提高教學(xué)質(zhì)量。 應(yīng)用改進(jìn)的ID3算法和C4.5算法對不同課程類型的學(xué)生成績進(jìn)行分析，找出影響學(xué)生成績的潛
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