數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)員成績(jī)分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)員成績(jī)分析中的應(yīng)用研究11前言1前言1.1選題的背景及來源1.1選題的背景及來源勝利油田是我國(guó)第二大石油生產(chǎn)基地，也是中國(guó)石化公司重要的子公司之一。勝利油田現(xiàn)有近20萬職工，人員眾多，技術(shù)密集、工種復(fù)雜，基層單位分散，組織和管理每年近10萬人次的職工培訓(xùn)，任務(wù)非常艱巨。勝利石油管理局教育培訓(xùn)處圍繞中國(guó)石化的戰(zhàn)略目標(biāo)，積極開展“勝利油田培訓(xùn)管理信息系統(tǒng)”的課題研究，全面實(shí)施ISO10015國(guó)際培訓(xùn)管理標(biāo)準(zhǔn)，將培訓(xùn)管理工作全

2、面與勝利油田實(shí)施ERP管理接軌。勝利油田培訓(xùn)規(guī)模大、專業(yè)多、工種雜、項(xiàng)目開班頻繁，在傳統(tǒng)的管理模式下，培訓(xùn)管理人員的工作量龐大，各類培訓(xùn)信息（學(xué)員的、教師的、教材的、培訓(xùn)單位的、培訓(xùn)班執(zhí)行的等等信息與情況）的獲取與處理比較困難，對(duì)培訓(xùn)制度的執(zhí)行明顯滯后，同時(shí)對(duì)培訓(xùn)的流程無法做到及時(shí)監(jiān)控。1.2研究目的及意義1.2研究目的及意義傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)的學(xué)員成績(jī)分析一般是得到均值、方差、信度、效度、進(jìn)行區(qū)別顯著性檢驗(yàn)等，除此之外還有很多不易察覺的信

3、息隱含其中。比如在后續(xù)一門課程學(xué)完時(shí)，是哪一門或哪幾門前導(dǎo)課程對(duì)其影響最大；幾個(gè)學(xué)號(hào)相鄰的學(xué)員分?jǐn)?shù)分布是否相似，如果具有相似性，是何原因造成的這種結(jié)果等等問題。但這些信息(知識(shí))無法從傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)的學(xué)員成績(jī)分析方法獲得，傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)的分析方法已不適應(yīng)深入分析的需要。故本文引進(jìn)了近年來興起的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于油田學(xué)員成績(jī)分析，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)大型的學(xué)員成績(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，通過對(duì)學(xué)員成績(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模

4、型化處理，以找到影響學(xué)員成績(jī)的根本原因及所映射到的相關(guān)問題原因。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來提高成績(jī)管理系統(tǒng)的分析水平，可以對(duì)成績(jī)深入科學(xué)的分析，可使學(xué)員從橫向、縱向等多個(gè)方面來了解個(gè)人在群體中的相對(duì)位置，明確個(gè)人學(xué)習(xí)的得失以及與他人的差異，來促進(jìn)個(gè)人的學(xué)習(xí)；同時(shí)，可使得培訓(xùn)師和企業(yè)培訓(xùn)決策者洞悉培訓(xùn)中存在的問題，對(duì)培訓(xùn)質(zhì)量進(jìn)行反思。如:檢查我們的課程體系是否合理，相關(guān)課程之間的銜接與安排是否恰當(dāng)，從而最大限度地利用成績(jī)所提供的信息優(yōu)化培訓(xùn)教學(xué)的

5、計(jì)劃與決策。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的潛在關(guān)系和規(guī)則、預(yù)測(cè)分析學(xué)員成績(jī)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)培訓(xùn)師的教學(xué)環(huán)節(jié)提出有針對(duì)性的建議和意見，對(duì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的學(xué)員管理工作提供更多數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)員成績(jī)分析中的應(yīng)用研究3(1)基于聚類分析方法的研究：研究了聚類分析方法，設(shè)計(jì)出基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的油田學(xué)員成績(jī)分析方案，建立新的區(qū)別于已有的挖掘模型，并進(jìn)行了相關(guān)性分析，從而得到有關(guān)學(xué)員成績(jī)定性評(píng)價(jià)的方法。(2)基于決策樹的ID3算法研究：研究了決策樹的ID3算法，使用ID3算

6、法對(duì)學(xué)員成績(jī)進(jìn)行建模分析，建立挖掘模型，生成基于學(xué)員成績(jī)的決策樹，分析影響學(xué)員成績(jī)的因素。(3)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的挖掘模型研究：對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載來建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)的敘述。1.5論文創(chuàng)新點(diǎn)1.5論文創(chuàng)新點(diǎn)(1)通過聚類方法對(duì)學(xué)員成績(jī)庫(kù)進(jìn)行聚類分析，建立模型，對(duì)學(xué)員成績(jī)進(jìn)行定性評(píng)價(jià)；(2)建立學(xué)員成績(jī)分析模型，應(yīng)用ID3算法建立決策樹，分析影響成績(jī)的關(guān)鍵因素；(3)基于.開發(fā)了學(xué)員成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)系統(tǒng)。

7、1.6論文結(jié)構(gòu)安排1.6論文結(jié)構(gòu)安排本文主要研究如何利用豐富的信息資源，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲得輔助決策知識(shí)，用來指導(dǎo)培訓(xùn)工作，達(dá)到提高培訓(xùn)質(zhì)量的目的。本文的結(jié)構(gòu)安排如下:第一章前言。主要介紹了本論文的課題背景和選題意義，綜述了數(shù)據(jù)挖掘的理論知識(shí)、發(fā)展現(xiàn)狀以及國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展情況。第二章數(shù)據(jù)挖掘基本理論。主要介紹數(shù)據(jù)挖掘基本知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘的過程、數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘的分類以及數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)和方法及聚類和決策樹算法研究。主要介紹聚