2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、近年來,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已得到廣泛的研究,并在商業(yè)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域得到成功地應(yīng)用,但在教學(xué)方面的應(yīng)用比較少。本論文以筆者所工作的學(xué)院為例,提出了應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹技術(shù)來挖掘隱藏在學(xué)生成績背后有價值信息的研究方案,目的是為教學(xué)管理者在今后的教學(xué)工作中提供重要的決策依據(jù)。 關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹是數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域較廣的兩種算法。本文首先以計算機系歷屆畢業(yè)學(xué)生的專業(yè)課成績?yōu)槔?,通過對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)歸約等數(shù)據(jù)預(yù)處

2、理,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法探討課程之間的影響關(guān)系,指導(dǎo)學(xué)生合理選課和安排對不同科目的學(xué)習計劃。并結(jié)合DMX實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘,得到了實驗結(jié)果并對實驗結(jié)果進行了分析和解釋。其次以學(xué)生的入學(xué)成績和畢業(yè)時所修課程成績的績點值為實驗數(shù)據(jù),提出了學(xué)生培養(yǎng)模型并給出求解方案。 以本人所授非計算機專業(yè)班級的學(xué)生為研究對象,通過對學(xué)生進行問卷調(diào)查,獲取了有關(guān)學(xué)生的上機時間、基礎(chǔ)程度、對計算機的感興趣程度、學(xué)習習慣等調(diào)查數(shù)據(jù),根據(jù)學(xué)院教務(wù)系統(tǒng)獲

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