數(shù)據(jù)挖掘在高校困難生認(rèn)定中的應(yīng)用研究.pdf

1、學(xué)校代碼：幽分類號(hào)：堡盟霸研究生學(xué)號(hào)：!Q星QQ至QQ魚至星QQ墨密級(jí)：五東牡埽葒大莩碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘在高校困難生認(rèn)定中的應(yīng)用研究TheResearchoftheApplicationofDataMininginIdentifyingtheFinanciallyNeededCollegeStudents作者：王鵬指導(dǎo)教師學(xué)科專業(yè)研究方向?qū)W位類型鐘紹春教授計(jì)算機(jī)軟件與理論數(shù)據(jù)挖掘?qū)W歷碩士東北師范大學(xué)學(xué)位評(píng)定委員會(huì)2011年5月摘要高校

2、家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生資助工作受到政府和社會(huì)的高度關(guān)注，困難生認(rèn)定是高校學(xué)生資助工作的首要環(huán)節(jié)，只有對(duì)困難生進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別和正確分類，才能對(duì)學(xué)生進(jìn)行有針對(duì)性的資助。目前我國(guó)現(xiàn)行稅收制度尚不健全，不能像西方發(fā)達(dá)國(guó)家一樣獲得一個(gè)家庭準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)收入情況，加之城鄉(xiāng)差異、地域差異的存在，高校困難生認(rèn)定工作已成為公認(rèn)的難題，高校困難生分類研究在理論研究和實(shí)踐工作中都具有十分重要的意義。分類技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘中一種非常具有實(shí)用價(jià)值的技術(shù)，可以根據(jù)對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)

3、，分析出數(shù)據(jù)的條件屬性與決策屬性之間的關(guān)系，構(gòu)造分類模型，對(duì)未來(lái)的樣例進(jìn)行分類。決策樹由于分類準(zhǔn)確度高、執(zhí)行效率高、可理解性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，已成為一種被廣泛使用的分類方法。本文在對(duì)已有研究進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上提出高校困難生分類的指標(biāo)體系，使用基于粗糙集理論的屬性約簡(jiǎn)方法對(duì)分類屬性進(jìn)行約簡(jiǎn)。在對(duì)決策樹分類方法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，針對(duì)高校困難分類的實(shí)際問(wèn)題，對(duì)ID3算法、C45算法進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn)，提出一種針對(duì)高校困難生分類問(wèn)題的決策樹算法。算法對(duì)數(shù)值