數(shù)據(jù)挖掘在航空維修中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著航空事業(yè)的不斷發(fā)展，民航與軍航的飛行次數(shù)在不斷的增加，伴隨的航空維修也在不斷的增多，很多航空維修單位開始采用高科技來記錄航空維修的數(shù)據(jù)。隨著時間的推移，越來越多的航空維修記錄被存儲到數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)這些數(shù)據(jù)量積累到一定程度時，必然反映出有規(guī)律性的東西。
　　 本文針對航空維修領(lǐng)域的迫切需求，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的理論方法和技術(shù)，設(shè)計了航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架；根據(jù)航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框架最終確立了航空維修數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的實現(xiàn)方法

2、和步驟。
　　 分析數(shù)據(jù)挖掘的特點及定義，構(gòu)建了航空維修數(shù)據(jù)挖掘模型，并提出本文航空維修數(shù)據(jù)挖掘的步驟。
　　 針對粗糙集和時間序列相似性等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入的分析，提出并設(shè)定了粗糙集約簡及時間序列相似性搜索的方法和步驟，使用了粗糙集約簡及差別矩陣、簡化決策表并獲得最優(yōu)約簡集。
　　 本文通過時間序列相似性搜索，建立了某飛機部件的維修數(shù)據(jù)曲線趨勢圖，依據(jù)趨勢圖對未來飛機部件故障率進(jìn)行了預(yù)測，使用訓(xùn)練集訓(xùn)練了該數(shù)據(jù)