數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校教學(xué)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫研究、開發(fā)和應(yīng)用最活躍的分支之一。數(shù)據(jù)倉庫可以將提取的相關(guān)外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)整合起來，統(tǒng)一向各層次用戶傳遞信息。數(shù)據(jù)挖掘是，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)忽略因素。
　　 各高校為不斷提高教學(xué)質(zhì)量，每個學(xué)期末學(xué)生均通過網(wǎng)絡(luò)對任課教師進行教學(xué)質(zhì)量評估，校方根據(jù)各項打分按預(yù)定公式計算出每位教師的評分結(jié)果。但是卻忽略了學(xué)生在打分時可能由于各種因素而使評估出現(xiàn)極大偏差，比如不同專業(yè)的教師學(xué)生打分標準不徑

2、相同，所以在一定程度上這些評分結(jié)果并不能完全客觀、全面、真實的反映教師實際教學(xué)水平。為解決這一問題，本文中提出了數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)管理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究。
　　 本文介紹了數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)挖掘的概念，結(jié)合高校教學(xué)管理系統(tǒng)中的教學(xué)質(zhì)量評估體系研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其算法。采用數(shù)據(jù)倉庫作評教數(shù)據(jù)的組織工具，重點研究決策樹方法中的ID3算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則中的經(jīng)典算法--Apriori算法在教學(xué)質(zhì)量評估系統(tǒng)中的應(yīng)用。通過對評教數(shù)據(jù)和教師相