數(shù)據(jù)挖掘技術及其在高校圖書管理系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、如今數(shù)字圖書館已成為圖書館的主流發(fā)展方向。數(shù)據(jù)挖掘技術及數(shù)據(jù)倉庫技術在數(shù)字圖書館的發(fā)展過程中,有著相當長遠的發(fā)展前景,可是數(shù)據(jù)挖掘技術及數(shù)據(jù)倉庫技術在我國數(shù)字圖書館的應用研究方面還比較落后,所以數(shù)字圖書館的很多優(yōu)勢不能得到充分體現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘的一個很重要的研究分支是關聯(lián)規(guī)則分析,它的研究目的主要是從大量的數(shù)據(jù)集合中發(fā)現(xiàn)潛藏的、有用的以及屬性之間存在的規(guī)律。利用數(shù)據(jù)挖掘技術我們可以從圖書館借閱記錄中挖掘出潛在的有意義的信息,這不僅能方便了解

2、讀者的信息需求,還能給圖書管理員購書提供一些有效的信息,從而方便圖書管理人員合理配置圖書館的文獻資源并提高館藏資源的利用率。
　　 本文深入研究了關聯(lián)規(guī)則的挖掘算法、數(shù)據(jù)挖掘的相關技術,深入研討了提高Apriori算法有效性的方法,并針對該算法存在的缺陷,提出了一種改進的Apriori算法。
　　 然后,本文研究了數(shù)據(jù)挖掘的相關技術、關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的應用、圖書管理系統(tǒng)設計與數(shù)據(jù)倉庫技術設計,分析了讀者的數(shù)據(jù)和讀者的行為

3、,從而建立了青島職業(yè)技術學院圖書管理系統(tǒng)。
　　 最后,根據(jù)前面的研究成果,利用關聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法對圖書館的借閱記錄進行了挖掘,挖掘出了借閱興趣關聯(lián)性、不同類別的書籍被同時查閱的關聯(lián)性、學院與系之間查閱資料的關聯(lián)性等等,從而掌握了一些對圖書管理者和決策者很有價值的一些信息,最終促使圖書館的管理工作良性循環(huán)下去。
　　 但是數(shù)據(jù)挖掘技術當前在數(shù)字圖書館的構建中還剛剛處于起步狀態(tài)。本文在數(shù)據(jù)倉庫構建等方面的一些想法和做法還