基于圖像處理技術(shù)的焊點缺陷提取和自動鑒別.pdf

1、自動光學(xué)檢測AOI(AutomatedOpticalInspection)是指用光學(xué)成像技術(shù)獲取被檢測物的數(shù)字圖像，然后由計算機對圖像進行計算以實現(xiàn)對被檢測物的檢驗、分析和判斷。在表面封裝SMT(SurfaceMountTechnology)生產(chǎn)線上，自動光學(xué)檢測系統(tǒng)用光學(xué)手段獲取被測貼裝板的圖像，然后利用圖像處理和模式識別方法對SMT焊點缺陷的提取和自動鑒別，并及時反饋信息以及對組裝工藝的參數(shù)進行修正。它是一種無損、快速的先進檢測方法

2、，因而有助于降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
　　本論文針對生產(chǎn)線上的SMT焊點的圖像，利用圖像處理算法和模式識別算法完成了對三種主要焊點缺陷的提取和自動鑒別。主要完成的工作如下：
　　(1)論述了SMT生產(chǎn)中焊點檢測的重要性，比較了各種檢測方法優(yōu)點和局限性，分析了自動光學(xué)檢測設(shè)備AOI的構(gòu)成、處理步驟和主要技術(shù)難點；
　　(2)分析了由CCD攝像頭取得PCB圖像的特點，針對圖像的低對比度現(xiàn)象，以及噪聲干擾和模糊

3、現(xiàn)象，采用一系列的圖像預(yù)處理方法，提高了圖像的對比度，有效抑制了噪聲干擾和完成了圖像的銳化處理；
　　(3)分析了兩種邊緣檢測方法，選擇Hough變換完成了對待測圖像邊緣的提取，根據(jù)Hough變換的結(jié)果，對待測圖像進行平移和旋轉(zhuǎn)，完成了待測圖像和標(biāo)準(zhǔn)圖像的對準(zhǔn)；
　　(4)通過一系列的圖像處理算法，完成了焊點圖像的閾值分割和特征提??；并結(jié)合焊點缺陷的三種主要類型，分別選擇不同的特征進行模式識別，完成了圖像的缺陷提取和自動鑒別