基于擬線性模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究.pdf

1、在社會經(jīng)濟生活中，存在著大量的模糊多準(zhǔn)則決策問題。基于模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法是FMCDM的一個重要方向，相對于傳統(tǒng)模糊集，它能更好地刻畫多準(zhǔn)則決策問題中的模糊信息。目前，基于模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法取得了很大進展，但是隨之也出現(xiàn)了一些問題。比如各種模糊數(shù)的提出使得模糊數(shù)的形式和類型不統(tǒng)一。此外，已有研究對準(zhǔn)則值為不同類型的模糊數(shù)或為模糊數(shù)和語言信息混合的多準(zhǔn)則決策問題的研究還有一定的欠缺。擬線性模糊數(shù)能統(tǒng)一的表示各種基本類型的模糊數(shù)并能較

2、好地描述以語言形式給出的模糊信息，因此對擬線性模糊多準(zhǔn)則決策問題的研究具有重要意義。
　　本文在總結(jié)和分析前人研究成果的基礎(chǔ)上，對基于模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法進行了進一步的豐富和完善，將擬線性模糊數(shù)引入到多準(zhǔn)則決策中，并對基于擬線性模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題進行了較為深入的研究，主要研究成果如下:
　　(1)討論了擬線性模糊數(shù)的運算規(guī)則及其運算方法并提出了擬線性模糊簡單算術(shù)平均（QLWAA）算子及其相關(guān)性質(zhì)，為后面的研究打下基礎(chǔ)。

3、給出了擬線性模糊數(shù)的大小比較方法并通過實例對其有效性和合理性進行了驗證。定義了擬線性模糊數(shù)的期望值，考慮到隸屬度較高的點應(yīng)賦予一個較大的權(quán)重，進而提出了擬線性模糊數(shù)的可能性期望值的概念。針對準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息完全的決策問題，提出了一種基于QLWAA算子和擬線性模糊數(shù)期望值的決策方法。同時，針對準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息完全未知的決策問題，基于可能性期望值離差最大建立優(yōu)化模型求解最優(yōu)權(quán)系數(shù)，分別提出了基于可能性期望值的多準(zhǔn)則決策方法和擬線性模糊COPRA

4、S(compressed proportional assessment)決策方法。
　　(2)研究了準(zhǔn)則權(quán)系數(shù)信息不完全、準(zhǔn)則值為擬線性模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題。定義了擬線性模糊數(shù)的距離和α加權(quán)距離以及擬線性模糊數(shù)的重心和面積等測度。分別建立了貼近度最小和重心最大的優(yōu)化模型求解最優(yōu)權(quán)系數(shù)，提出了基于TOPSIS規(guī)劃和基于重心和面積測度的信息不完全的擬線性模糊多準(zhǔn)則決策方法。
　　(3)針對具有混合信息的中小企業(yè)信用評價問題，

5、提出了基于擬線性模糊數(shù)的決策方法。該方法在處理定性準(zhǔn)則時，利用擬線性模糊數(shù)來表示準(zhǔn)則，賦予各準(zhǔn)則多個語言等級以及相應(yīng)的隸屬程度，這樣便可以反映決策者決策時的信心程度，克服了以往單一語言評價等級對決策者決策時心理差異的忽視以及由此所產(chǎn)生的信息丟失。在處理定量準(zhǔn)則時，通過一定的方法將企業(yè)的財務(wù)狀況指標(biāo)轉(zhuǎn)換成以語言等級評分值為基礎(chǔ)的擬線性模糊數(shù)。從而，中小企業(yè)信用評價問題便轉(zhuǎn)換為基于擬線性模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題。最后，利用所提出的決策方法對其