重軌生產線鋼坯識別方法實際應用關鍵技術研究.pdf

1、光學字符識別是一種全新的自動化技術，在很多傳統(tǒng)領域已經研發(fā)出成熟的產品，本文旨在將這項新技術應用到鋼鐵行業(yè)。在復雜多變的生產線環(huán)境中，諸多干擾因素都加大了應用難度。針對理論及實際應用的多方面難點，提出切實可行的方案，對于提高鋼鐵行業(yè)的傳統(tǒng)面貌具有重要意義。
　　本文是在武鋼重軌生產線鋼坯識別系統(tǒng)的研究中提出了系統(tǒng)方案，對于項目前期研究成果進行一定總結，以及對于當前存在的重要問題進行研究，在繼承的基礎上做出改進，針對生產線應用后的諸

2、多問題，提出相應解決方法。
　　首先研究了生產線鋼坯圖像采集系統(tǒng)硬件部分，針對重軌生產線現場光照復雜、高溫、字跡模糊殘缺等問題，因地制宜地利用軋機生產線的現有設備和環(huán)境，最大化地改進識別背景，降低識別復雜系數。
　　其次總結了目前的主要研究成果，包括圖像預處理、字符定位、字符切分和字符識別四大方面。針對定位中的連通域去噪不徹底的問題，增加了智能判定條件，更加完善了定位效果。在字符切分過程中，對于某些粘連甚至邊緣部分融合的情況

3、，現有算法的切分結果比較粗糙，針對這個問題，本文提出了遞歸投影算法，對于上述極端情況有較好效果。在字符識別上，擴充了識別過程，增加了基于KNN原理的符合識別算法，增強了算法的自適應性。
　　最后對于軟件編碼及項目實施階段做了詳細說明，解析了軟件框架，列舉出軟件細分功能，給出了軟件使用說明和實例分析，對于存在的疑難問題，提出了詳盡的解決方案。
　　結果表明該系統(tǒng)能成功解決生產線鋼坯字符識別的諸多難題，這是一項復雜的工程，既需要