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文檔簡介
1、本文結合湖北省教育廳重點基金項目“武鋼高速重軌萬能軋機生產線鋼坯端面數字成像探測與自動識別系統(tǒng)”,主要針對軋鋼生產線鋼坯端面字符圖像目標字符提取及實時識別算法進行了研究,主要工作包括以下幾個方面: 1.由于生產線光線等干擾影響,本文采取圖像增強方法對質量較差圖像進行處理,處理后圖像的目標區(qū)域明顯。針對鋼坯端面字符圖像噪聲干擾影響,引入濾波對鋼坯端面進行降噪處理。 2.針對鋼坯端面字符圖像背景復雜,待識別字符提取困難特點,
2、本文用改進的OTSU算法對圖像進行二值化分割,提取目標字符區(qū)域。 3.針對鋼坯存在翻轉、鋼坯端面有無字符不確定問題,本文很好的解決了由于鋼坯翻轉及空白面對字符識別造成的影響。同時對傾斜字符進行了校正研究,通過點操作對傾斜字符圖像進行校正處理。 4.針對鋼坯端面字符的精確定位切分,本文對鋼坯端面字符進行多級切分研究。同時對粘連和斷裂字符,通過“分裂與合并”得到完整的滿足識別要求的單個鋼坯字符個體。 5.為滿足鋼坯生
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