肺癌N分期中轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)的CT圖像特征研究.pdf

1、針對肺癌N分期中很難尋求到與癌組織病理特性相關(guān)的CT橫斷層圖像特征這一問題,提出以紋理特征作為胸內(nèi)淋巴結(jié)CT橫斷層圖像的特征向量來診斷胸內(nèi)淋巴結(jié)有無轉(zhuǎn)移的新方法。
　　 首先,本文在了解CT技術(shù)成像原理的基礎(chǔ)上,研究了生物組織的光學(xué)特性,模擬了混有癌組織的正常組織的X射線場強度分布。通過模擬仿真在X射線場內(nèi)正常細(xì)胞組織和癌組織對X射線的衰減程度的差別,說明在CT橫斷層圖像中圖像的紋理特征可以作為醫(yī)學(xué)的診斷標(biāo)準(zhǔn)。
　　 其

2、次,采用灰度共生矩陣法和多分辨率灰度直方圖法來提取胸部淋巴結(jié)CT橫斷層圖像的紋理特征,用這些紋理特征來代表轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)在CT橫斷層圖像中的圖像特征。
　　 最后,由于CT橫斷層圖像中胸部淋巴結(jié)有無轉(zhuǎn)移的問題可以歸結(jié)為圖像分類識別問題,加之支持向量機(SVM)在解決圖像分類問題方面良好的泛化能力,因此本文決定選擇基于基于貫序最小優(yōu)化(SMO)算法的SVM分類器來構(gòu)建胸部轉(zhuǎn)移性淋巴結(jié)的診斷模型。其中,SVM分類器分別以灰度共生矩陣法