基于AFS理論的管理方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、預(yù)測與決策是管理科學(xué)中兩大重要的組成部分。近年來，國內(nèi)外的眾多學(xué)者都在致力于這兩類問題的研究，所研究出來的方法已經(jīng)成功地應(yīng)用到工程、經(jīng)濟(jì)、市場分析等實際領(lǐng)域。本文主要針對具有代表性的預(yù)測方法—時間序列分析和最常用的決策方法—多屬性決策方法，應(yīng)用Axiomatic Fuzzy Set(AFS)模糊理論對其進(jìn)行分析和改進(jìn)，主要做了如下幾個方面的工作:
　　 (1)首先應(yīng)用經(jīng)典的ARIMA乘積季節(jié)模型對上海港的集裝箱吞吐量進(jìn)行預(yù)測。然

2、后，提出了一個基于AFS理論的模糊時間序列預(yù)測方法，該方法主要是根據(jù)AFS隸屬度的模糊變化趨勢來預(yù)測模糊時間序列:①應(yīng)用AFS模糊隸屬函數(shù)計算出歷史數(shù)據(jù)在每個模糊集上的隸屬度;②根據(jù)隸屬度來劃分論域并應(yīng)用AFS模糊邏輯將原始數(shù)據(jù)模糊化從而建立模糊關(guān)系;③根據(jù)隸屬度的模糊變化趨勢對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。
　　 (2)首先提出了一個基于AFS理論的綜合多屬性決策方法:①應(yīng)用DEA方法從初始的數(shù)據(jù)集中選擇出一個最佳的組合;②應(yīng)用AFS模糊

3、描述算法和AHP方法計算出屬性的權(quán)重值;③應(yīng)用TOPSIS方法將最佳組合中的候選單元做出一個最終的排序;其次，應(yīng)用AFS理論延伸TOPSIS方法在模糊環(huán)境下的使用，主要是應(yīng)用AFS模糊隸屬函數(shù)將含有語義變量或模糊概念的候選單元轉(zhuǎn)化成其在該模糊概念下的隸屬度值，然后應(yīng)用TOPSIS方法對其隸屬度進(jìn)行運算。另外，這兩種方法都根據(jù)AFS模糊描述給出決策結(jié)果一個明確的語義解釋。
　　 (3)設(shè)計了一個基于DEA和AFS聚類算法的網(wǎng)上銀行