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文檔簡介
1、指數(shù)化投資是國內(nèi)外組合投資管理研究的一個熱點,這種組合投資理念憑借其優(yōu)勢得到了投資者的廣泛認(rèn)可。本文以市場有效理論和現(xiàn)代組合投資理論基礎(chǔ),以數(shù)理統(tǒng)計和計量經(jīng)濟為技術(shù)手段,運用多門經(jīng)濟管理學(xué)科的知識,針對已有指數(shù)跟蹤管理問題研究的不足,結(jié)合當(dāng)前我國證券投資基金指數(shù)化投資的實際情況,對指數(shù)跟蹤管理問題進行較全面的梳理和深入的研究,發(fā)展和完善了指數(shù)跟蹤管理方法,為我國證券投資基金的指數(shù)跟蹤管理提供了方法上的準(zhǔn)備。論文的主要內(nèi)容和結(jié)論如下。
2、 選擇一種復(fù)制方法構(gòu)造指數(shù)跟蹤組合是指數(shù)跟蹤管理首先要解決的問題。當(dāng)前,對指數(shù)跟蹤組合優(yōu)化方法的研究很多都是從最小化跟蹤組合與目標(biāo)指數(shù)收益率之間的差異出發(fā),本文則從系統(tǒng)風(fēng)險控制的角度構(gòu)造優(yōu)化指數(shù)跟蹤組合,對指數(shù)跟蹤組合的完全復(fù)制法、分層抽樣復(fù)制法和優(yōu)化復(fù)制法以及不同的跟蹤誤差度量方法進行了對比研究。此外,隨著證券市場的波動性日益增強,目標(biāo)指數(shù)的調(diào)整越來越頻繁,指數(shù)跟蹤的再平衡管理顯得日益重要,國外很多學(xué)者對此進行了定性的闡述,但是,
3、尚未見文獻進行定量分析。為了減少成分證券剔除和調(diào)入對指數(shù)跟蹤業(yè)績的影響,本文通過對成分證券按目標(biāo)指數(shù)編制規(guī)則進行排序,選擇不同數(shù)量的成分證券構(gòu)造跟蹤組合研究指數(shù)跟蹤的再平衡問題。針對深證100指數(shù)的研究結(jié)果表明:采用分層抽樣復(fù)制方法的指數(shù)跟蹤業(yè)績最好;如果考慮到目標(biāo)指數(shù)成分證券數(shù)目太多給構(gòu)造指數(shù)跟蹤組合造成的困難和跟蹤組合取得的收益,優(yōu)化復(fù)制方法是構(gòu)造指數(shù)跟蹤組合的現(xiàn)實選擇;線性跟蹤誤差對指數(shù)跟蹤管理者有利;以排序靠前的部分成分證券構(gòu)造
4、指數(shù)跟蹤組合并采用高頻率的再平衡策略能夠取得更好的指數(shù)跟蹤業(yè)績。 交易成本和現(xiàn)金是指數(shù)跟蹤成本管理的重點?,F(xiàn)實中的證券交易通常有最小交易單位約束而且非連續(xù),其成本表現(xiàn)出與資產(chǎn)交易量相關(guān)且具有兩個拐點的非凸非凹的特征。因此,本文對具有上述典型交易成本特征的不同指數(shù)跟蹤管理方法進行了研究。在指數(shù)跟蹤管理實務(wù)中,管理者需要預(yù)留現(xiàn)金來應(yīng)付流動性需求,這會造成現(xiàn)金拖累現(xiàn)象,通過將指數(shù)產(chǎn)品處理為風(fēng)險資產(chǎn)跟蹤組合與可獲得收益的現(xiàn)金的組合,采用
5、布朗運動刻畫連續(xù)現(xiàn)金流,采用泊松過程刻畫突發(fā)現(xiàn)金流,以最大化指數(shù)跟蹤價值為目標(biāo)函數(shù),用隨機脈沖控制原理對指數(shù)跟蹤最優(yōu)現(xiàn)金管理策略進行了研究,得到了關(guān)于現(xiàn)金管理策略參數(shù)的隱函數(shù),并認(rèn)為現(xiàn)金管理重點是對現(xiàn)金管理策略的可控、敏感參數(shù)進行管理。 應(yīng)用數(shù)量化方法對指數(shù)跟蹤管理方法進行創(chuàng)新研究一直是指數(shù)跟蹤問題研究的另一重點。中國證券市場出現(xiàn)比較晚,沒有足夠長的時間序列數(shù)據(jù)可以利用,本文從利用更多信息進行跟蹤組合資產(chǎn)配置的角度對指數(shù)跟蹤管理
6、方法進行了研究。首先,運用斯坦規(guī)則結(jié)合市場信息,提出了在目標(biāo)指數(shù)成分證券收益率中引入市場信息的指數(shù)跟蹤管理方法。其次,根據(jù)當(dāng)前積極投資和消極投資理念相互融合、相互滲透的現(xiàn)象,采用斯坦規(guī)則結(jié)合積極管理信息,提出了一種引入積極管理信息的指數(shù)跟蹤管理方法。針對深成指的研究結(jié)果表明,應(yīng)用斯坦規(guī)則引入市場信息和積極管理信息指導(dǎo)指數(shù)跟蹤管理,指數(shù)跟蹤精度得到了提高。此外,利用有關(guān)時間序列的更多信息也有助于指數(shù)跟蹤組合資產(chǎn)的合理配置。再抽樣方法能夠體
7、現(xiàn)出成分證券收益率變化的各種可能,具有從有限的樣本數(shù)據(jù)中獲取更多信息的功能,因此,提出了基于再抽樣方法的指數(shù)跟蹤管理方法。由于收益率時間序列是對價格時間序列進行差分處理得到的,這種處理過程往往會損失變量含有的信息,因此,根據(jù)協(xié)整理論,提出了直接利用非平穩(wěn)的價格時間序列的協(xié)整理論指數(shù)跟蹤管理方法;進一步,運用簡單的組合預(yù)測思想結(jié)合從收益率時間序列和非平穩(wěn)的價格時間序列獲得的信息指導(dǎo)指數(shù)跟蹤管理。針對深證100指數(shù)的研究結(jié)果表明,應(yīng)用再抽樣
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