基于可重構(gòu)處理器的并行視覺處理算法研究.pdf

1、視覺信息應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣,視覺信息處理所面臨的實(shí)時(shí)性的要求,使它需要具有高計(jì)算能力的計(jì)算架構(gòu),以解決現(xiàn)有通用處理器架構(gòu)和專用處理器架構(gòu)的不足。可重構(gòu)處理器由通用處理器和可重構(gòu)陣列單元構(gòu)成,同時(shí)具有通用處理器的靈活性和ASIC的高效。可重構(gòu)架構(gòu)基于數(shù)據(jù)流的處理方式使它具有數(shù)據(jù)并行度高、數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),而且可重構(gòu)處理器可重復(fù)配置的特點(diǎn),能提高視覺信息處理算法的執(zhí)行效率。本文主要研究基于可重構(gòu)處理器的并行視覺信息處理算法,本文主要研究工

2、作包括:
　　(1)研究了視覺信息處理中常用的基于特征的圖像拼接算法,提出了一種基于相對梯度的歸一化互相關(guān)算法,此算法將圖像的相對梯度作為相似度測量對象,并在求取均值的時(shí)候引入圓形濾波窗口。
　　(2)介紹了可重構(gòu)處理器的硬件結(jié)構(gòu),并根據(jù)各算法的運(yùn)行時(shí)間分布,充分挖掘算法運(yùn)算量最集中部分的并行性,將算法分解成算子級,形成基于可重構(gòu)處理器的算子庫。
　　(3)分析了可重構(gòu)處理器的架構(gòu)模型,用并發(fā)的線程模擬可重構(gòu)陣列單元(