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文檔簡介
1、本論文研究的課題是將圖像融合技術(shù)與并行程序設(shè)計相結(jié)合,從而得到高性能的并行圖像融合處理技術(shù)。本課題把來自相同或者不同的傳感器對于同一個目標拍攝的多幅圖像融合成一幅滿足特定需求的圖像,可以有效地把不同圖像的優(yōu)點結(jié)合起來,提升圖像的信息分析和提取的能力。從而得到更精確、更全面、更有應(yīng)用價值的目標圖像。利用圖像融合技術(shù)能夠有效提高圖像的分辨率,增加圖像的信息量并能降低圖像噪聲。同時圖像融合在很多領(lǐng)域都有極大地應(yīng)用價值,但是圖像融合需要處理的數(shù)
2、據(jù)和信息量卻越來越大。在這種背景下,圖像融合與并行處理技術(shù)的結(jié)合變得異常迫切。
本論文是借鑒計算機集群并行處理技術(shù),在多核處理器下采用虛擬節(jié)點技術(shù)搭建的單機并行圖像融合平臺。因為圖像融合具有計算密集、要求精度高等特點,在實際應(yīng)用中還需要對圖像進行實時或準實時融合,所以目前一般研究的并行圖像融合技術(shù)主要的平臺都是搭建在集群計算系統(tǒng)上。但是集群系統(tǒng)需要多臺計算機同時工作,所以在一些實際應(yīng)用領(lǐng)域就會受到限制。而多核處理器的出現(xiàn)使
3、并行計算能夠在單機上實現(xiàn),從而使圖像融合技術(shù)的應(yīng)用范圍更加廣闊。
本論文開發(fā)的并行圖像融合系統(tǒng)分為圖像預(yù)處理,圖像融合,融合結(jié)果顯示三部分。開發(fā)平臺是一臺擁有四核處理器的計算機,搭建并行平臺時將四個處理器內(nèi)核分別看做四個節(jié)點,各節(jié)點間按照MPI通信規(guī)范進行數(shù)據(jù)通信。使用VC++6.0作為開發(fā)環(huán)境和利用Mallat算法,在本文的最后對圖像融合進行模擬實驗,通過實例介紹并行圖像融合處理技術(shù)的實現(xiàn)過程,通過實驗數(shù)據(jù)得到了較為理想
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