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1、紙幣作為世界各國(guó)或地區(qū)普遍使用的現(xiàn)行貨幣的形式之一,具有龐大的發(fā)行量和流通量。伴隨紙幣制假造假問題的惡化,用紙幣磁信號(hào)、紫外特征進(jìn)行檢測(cè)的傳統(tǒng)金融機(jī)具逐漸不能夠滿足紙幣識(shí)別鑒偽的需求。以圖像傳感器技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)的紙幣圖像處理系統(tǒng)由于處理快速、準(zhǔn)確率高等特點(diǎn)備受市場(chǎng)青睞,在紙幣防偽檢測(cè)領(lǐng)域研究有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。
目前,紙幣圖像處理系統(tǒng)主要運(yùn)用在括清分機(jī)、點(diǎn)鈔機(jī)這類高性能的金融機(jī)具上,這類金融機(jī)具通過圖像采集設(shè)備完成
2、紙幣圖像數(shù)據(jù)采集,然后使用數(shù)字圖像處理技術(shù)完成紙幣信息的識(shí)別。紙幣圖像處理具有數(shù)據(jù)計(jì)算量大、圖像處理算法復(fù)雜度高、實(shí)時(shí)性要求嚴(yán)格的特點(diǎn),通常采用基于高性能DSP處理器的系統(tǒng)解決方案,但該方案帶來了較高的開發(fā)成本和較長(zhǎng)的開發(fā)周期。因此,一套能夠縮減成本、不影響處理實(shí)時(shí)性的紙幣圖像處理系統(tǒng)方案亟待提出。
針對(duì)以上問題,本文提出了基于多核ARM處理器的紙幣圖像處理系統(tǒng)方案,為了滿足實(shí)時(shí)性要求,該方案重點(diǎn)解決ARM平臺(tái)上紙幣圖像處理軟
3、件的優(yōu)化問題。首先,本文結(jié)合紙幣圖像處理系統(tǒng)的背景分析了整體設(shè)計(jì)方案與關(guān)鍵技術(shù);其次,本文分析了紙幣圖像的處理方法,包括紙幣圖像的輸入標(biāo)準(zhǔn)和處理流程;其次,為了提升系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,設(shè)計(jì)了基于編譯、基于多線程、OpenMP的系統(tǒng)軟件的優(yōu)化方案;再則,本文利用了Qt設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了紙幣圖像處理系統(tǒng)的優(yōu)化程序,該程序整合了系統(tǒng)的優(yōu)化方案,能夠直觀顯示紙幣圖像處理的結(jié)果;最后,使用優(yōu)化程序完成系統(tǒng)優(yōu)化方案的評(píng)測(cè)與分析。
本文提出的基于多核A
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