基于顏色重構的圖像處理算法研究與應用.pdf

1、隨著多媒體技術在各領域的普及，對圖像顏色多樣化的需求逐漸提高。圖像多樣化技術廣泛應用于圖像編輯，家居場景顏色變換和服裝的顏色變換等領域。圖像顏色多樣化是指滿足特定的應用需求為目的，通過相關技術手段使圖像呈現不同的顏色結構。面向應用場景的圖像顏色多樣化技術能夠避免大量的重復工作，如產品顏色的多樣化呈現。傳統(tǒng)的圖像多樣化方法主要利用設計軟件調整，如Photoshop等。這些方法適用于顏色結構簡單的圖像，不僅耗時而且難關聯具體應用場景。圖像顏

2、色重構技術是根據圖像的色彩信息進行顏色變換，達到圖像顏色多樣化的目的。本文針對面向應用場景的圖像顏色重構技術進行深入的研究。本文主要創(chuàng)新點:
　　提出家居場景圖像的顏色重構算法
　　家居場景圖像的編輯技術廣泛應用于家居設計領域，并且推動家具的電商平臺消費?，F有的顏色遷移算法多針對于普通的風景圖像的顏色變換。由于缺乏顏色與圖像家具局部的關聯性質導致應用家居場景圖像中的效果并不理想。本文提出一個全新的針對家居場景圖像顏色遷移框架

3、。以模板圖像為導向，通過簡單的交互行為就能夠實現對家居場景圖像的顏色進行重繪變換。首先，通過區(qū)域性質的顏色表提取算法來保留局部與顏色的關聯性質。然后，以模板圖像的顏色結構作為遷移引導生成匹配顏色表。最后，實現保持邊界過渡的基于匹配顏色表的目標圖像顏色變換?？紤]到家居場景圖像顏色局部特殊性引入交互操作來定向引導變換。通過對比實驗分析，本文顏色遷移框架能夠取得比較理想的結果，能夠比較符合人眼的視覺期望。
　　提出基于節(jié)能優(yōu)化的圖像顏色

4、重構算法
　　移動終端屏幕顯示的耗電量優(yōu)化一直是研究的熱點問題。本文提出一種新的顏色表生成策略應用于圖像的顏色重構。選用市面上主流的移動終端做測試獲取原始的耗電量數據，搭建一種耗電量評估模型。通過測量數據來驗證最新搭載有機發(fā)光二極管(Organic Light-Emitting Diode，UIV OLED)屏幕的移動設備，評估顯示不同顏色結構圖像對耗電量的影響。將算法框架應用于圖像的顏色重構和移動導航地圖的顏色耗電量評價。實驗結