基于可重構處理器的視覺并行處理算子庫研究.pdf

1、現(xiàn)代視覺信息處理實時性強、數(shù)據(jù)量大和計算復雜度高的特點給處理器性能帶來了巨大的挑戰(zhàn)。同時，其多標準多協(xié)議的特點又對處理器靈活性提出了一定的要求?？芍貥嬏幚砥髯鳛橐环N能夠兼顧通用處理器靈活性和專用集成電路高效性的架構，為視覺信息處理提供了一種有價值的研究方向。但是，視覺信息處理算法與可重構處理器之間存在著鴻溝，如何將其映射到可重構處理器陣列上成為一個難點，而算子庫的出現(xiàn)為兩者之間搭建了一座橋梁。
　　本文首先介紹了多核處理器及其Op

2、enMP并行編程模型，分析視覺信息處理算法所具有的并行性特征，從而實現(xiàn)其算法層并行，設計了Harris特征點檢測算法的并行程序。其次在視覺信息處理算法并行化基礎上，找到并行循環(huán)處理任務的數(shù)據(jù)流和控制流特征，將其進行分解細化，從而實現(xiàn)其算子層并行，建立起視覺信息處理算法的并行算子庫，并對算子庫的格式規(guī)范進行了詳細地設計。再次開發(fā)兩套驗證工具：語法規(guī)則校驗和功能結果驗證。語法規(guī)則校驗工具能夠完成算子庫的格式規(guī)范驗證；功能結果驗證工具可以完成

3、算子庫的輸出檢查。最后對Harris特征點檢測算法進行分析，將其分解細化為基本運算單元，完成其算子層并行。并提出一種具有快的檢測速度和好的檢測質(zhì)量的改進型Harris特征點檢測算法。
　　本文在多核處理器平臺下設計的Harris特征點檢測算法并行程序避免了常出現(xiàn)的編程錯誤，在2線程下可以實現(xiàn)1.59的加速比；在4線程下可以實現(xiàn)3.33的加速比。所建立的算子庫彌補了視覺信息處理算法與可重構處理器之間的空缺，易于從算法到配置信息的轉換