基于可重構(gòu)處理器的多媒體核心算法的實現(xiàn)和優(yōu)化.pdf

1、近十幾年來，越來越多的電子產(chǎn)品需要支持多媒體應(yīng)用，而多媒體算法的標(biāo)準(zhǔn)層出不窮，這些多媒體算法對大量數(shù)據(jù)運算的實時處理有著苛刻的性能和功耗要求。通用處理器無法滿足性能要求，過于專用的芯片體系結(jié)構(gòu)難以適應(yīng)靈活多變的市場需求?？芍貥?gòu)處理器以其高性能和可編程的特點填補了兩者之間的空白。
　　REMUS-Ⅱ是一款擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的粗粒度動態(tài)可重構(gòu)處理器，其豐富的內(nèi)部存儲結(jié)構(gòu)、優(yōu)化的控制流組織以及層次化的配置結(jié)構(gòu)，非常適合多媒體算法實現(xiàn)。本文

2、重點研究了如何在REMUS-Ⅱ上實現(xiàn)和優(yōu)化一些典型的媒體算法，主要內(nèi)容包括：1)基于多媒體算法的共性特征和可重構(gòu)編程模型的特點，提出了一些算法映射和優(yōu)化的基本策略；2)對于環(huán)路濾波算法，本文設(shè)計了跟硬件結(jié)構(gòu)緊密相關(guān)的軟硬件劃分策略、宏塊級的并行化和分類方案、數(shù)據(jù)流組織形式以及像素濾波映射的方法等；3)對于運動補償算法，本文設(shè)計了根據(jù)運動矢量的差異對子塊進行分類的方法，并且允許各種子塊所對應(yīng)的參考圖像的尺寸是可變的以避免數(shù)據(jù)重復(fù)地輸入輸出

3、。
　　仿真結(jié)果表明，REMUS-Ⅱ相較其他的可重構(gòu)系統(tǒng)，對典型的媒體算法有著良好的加速性能，甚至可以相比一些ASIC的解決方案。對于環(huán)路濾波算法，與XPP-Ⅲ、ADRES(兩款商用可重構(gòu)處理器)相比，REMUS-Ⅱ在最壞的情況下可以獲得47.6％和29.9％的加速比。對于運動補償算法，與XPP-Ⅲ相比，REMUS-Ⅱ在最壞的情況下可以獲得61.1％的加速比。對各個子算法的實現(xiàn)性能能夠滿足在200MHz的工作頻率下實時解碼H.26