一種常識知識表示與推理的方法及其應(yīng)用.pdf

1、專家系統(tǒng)的成功使人們意識到知識在智能系統(tǒng)中的重要地位，而大量專家系統(tǒng)只能應(yīng)用于特定領(lǐng)域和特定條件的現(xiàn)狀，使研究人員轉(zhuǎn)向?yàn)榻⒍鄠€(gè)大規(guī)模常識知識系統(tǒng)而努力。
　　常識知識相對于領(lǐng)域?qū)＜抑R而言，具有跨領(lǐng)域性、模糊性、不確定性、應(yīng)用面廣等特點(diǎn)，需要設(shè)計(jì)與之相適應(yīng)的常識知識表示方法，而現(xiàn)有常識知識系統(tǒng)大多仍然使用傳統(tǒng)專家系統(tǒng)的知識表示方法。本研究旨在為常識知識的表示與推理提供新方法，為常識知識系統(tǒng)的構(gòu)建提供理論基礎(chǔ)。
　　在知識表

2、示方面，已經(jīng)提出多種表示知識的方法，包括邏輯、語義網(wǎng)絡(luò)、框架、貝葉斯網(wǎng)、本體等；在常識知識系統(tǒng)方面，已有多個(gè)系統(tǒng)，包括Cyc，WordNet，ACT-R，OpenMindCommonSense，WolframAlpha等；在心理學(xué)研究方面，有多個(gè)與常識有關(guān)的模型，包括激活擴(kuò)散模型，中樞能量模型等。
　　論文在回顧已有知識表示方法和常識知識系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，借鑒認(rèn)知心理學(xué)模型，提出一種新的常識知識表示和推理的方法-動態(tài)語義網(wǎng)，詳細(xì)描述了

3、動態(tài)語義網(wǎng)的表示規(guī)范，推理規(guī)范，形成規(guī)范，進(jìn)一步完善了常識知識系統(tǒng)構(gòu)建的理論工作。
　　論文在動態(tài)語義網(wǎng)模型完整描述的基礎(chǔ)上，提出了兩個(gè)常識知識系統(tǒng)的典型問題--故事理解和笑話理解，并用動態(tài)語義網(wǎng)模型模擬兩個(gè)例子的求解，獲得了有意義的結(jié)果，為常識知識系統(tǒng)的應(yīng)用指明了方向。
　　論文在總結(jié)現(xiàn)有工作的基礎(chǔ)上，重申了常識知識系統(tǒng)的重要性，指明動態(tài)語義網(wǎng)規(guī)范仍需繼續(xù)完善，常識知識系統(tǒng)的應(yīng)用還有待大力挖掘，為未來常識知識系統(tǒng)研究的發(fā)展