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1、案例推理是一種應(yīng)用十分廣泛的類比推理方法,適用于沒(méi)有完整、精確的數(shù)學(xué)模型描述,但有豐富經(jīng)驗(yàn)和大量歷史記錄的領(lǐng)域,轉(zhuǎn)爐煉鋼是其中一個(gè)比較典型的代表。為了生產(chǎn)出合格的鋼水,需要嚴(yán)格控制吹煉終點(diǎn)時(shí)鋼水的碳含量和溫度值。建立一種基于案例推理方法的轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)預(yù)報(bào)模型,利用原料添加情況和過(guò)程操作信息預(yù)測(cè)終點(diǎn)碳含量和溫度值,對(duì)于提高企業(yè)生產(chǎn)效率,保證出鋼質(zhì)量,以及降低生產(chǎn)成本具有十分重要的意義。在案例推理方法包括的案例描述、案例檢索、案例調(diào)整和案例
2、保存四個(gè)步驟中,案例檢索和案例調(diào)整是最重要的兩個(gè)環(huán)節(jié)。首先,在案例檢索階段,目標(biāo)案例與案例庫(kù)中每個(gè)源案例計(jì)算相似度時(shí),計(jì)算量較大。而且對(duì)于檢索結(jié)果有較大影響的條件屬性篩選和權(quán)值計(jì)算方面存在著不準(zhǔn)確的問(wèn)題。
本文提出一種基于模糊聚類、互信息和迭代學(xué)習(xí)策略的案例檢索方法。應(yīng)用減數(shù)聚類和模糊C均值聚類方法對(duì)案例庫(kù)進(jìn)行子空間劃分,在相應(yīng)的子案例庫(kù)中進(jìn)行相似案例搜索,互信息用以估算條件屬性的權(quán)值,再通過(guò)迭代學(xué)習(xí)策略,根據(jù)推理結(jié)果的反饋情
3、況更新權(quán)值并實(shí)現(xiàn)屬性的約減。其次,在案例調(diào)整階段,由于檢索得到的案例與待求解的問(wèn)題不可能完全一致,需要對(duì)解屬性進(jìn)行適當(dāng)?shù)匦拚?。傳統(tǒng)的案例調(diào)整方法主要依靠人工經(jīng)驗(yàn),自動(dòng)化水平較低。對(duì)于有限的自動(dòng)調(diào)整方法,雖然在特定條件下能夠取得較好的應(yīng)用效果,但是依然存在效率低或者調(diào)整結(jié)果不理想的問(wèn)題,并不能充分地利用相似案例的信息。為此本文提出一種基于支持向量機(jī)的案例調(diào)整方法,利用支持向量機(jī)較好的泛化性能和魯棒性,結(jié)合推理系統(tǒng)自身的特點(diǎn),建立誤差補(bǔ)償模
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