MAS中Agent的知識表示推理.pdf

1、在開放的、分布式環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)化、智能化、人性化是自動化計算發(fā)展的總體趨勢，多Agent系統(tǒng)的發(fā)展正是此歷史進程中必然的發(fā)展趨勢。多Agent協(xié)作技術(shù)作為多Agent系統(tǒng)的主要研究方向，它主要研究一群獨立自主的Agent并協(xié)調(diào)他們的智能行為，通過多Agent協(xié)作最終完成任務(wù)求解。多Agent協(xié)作技術(shù)對于問題求解過程不同與傳統(tǒng)的算法設(shè)計，而是類似于人類社會的工作方式對復(fù)雜問題進行分工求解?；诤贤W(wǎng)的多Agent協(xié)作模型通過模擬人類社會中招

2、標投標的方式進行Agent彼此之間的交互。但是該模型存在著一些局限性，如:對自然環(huán)境中模糊信息的處理能力欠缺;Agents彼此之間的協(xié)作過程要利用以往的經(jīng)驗公式去計算，這樣會導致某一領(lǐng)域Agent在處理問題時帶有很強的主觀性等。
　　 為了改善這些局限性，本文分析了Agent與多Agent系統(tǒng)的發(fā)展和他們的主要研究內(nèi)容，以旅游信息系統(tǒng)為背景對多Agent系統(tǒng)架構(gòu)、知識的表示與存儲進行研究并引入模糊理論對多Agent系統(tǒng)中Agen

3、t的協(xié)作機制進行改善。該方法從協(xié)商策略、過程等方面對合同網(wǎng)模型進行擴充和改善，提出基于模糊理論的合同網(wǎng)模型來改善傳統(tǒng)模型中的不足之處。
　　 合理的知識表示能夠使得問題求解變得容易，并能夠提高問題求解效率。傳統(tǒng)知識表示方法類似一階謂詞邏輯、產(chǎn)生式、框架等方法不能很好的適應(yīng)異構(gòu)性系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及MAS中Agent間交互的要求?；诒倔w的XML的知識表示，提供每個領(lǐng)域Agent內(nèi)部知識明確的形式化的定義，使各Agent之間能夠相互理