一種基于隨機(jī)集的異類信息表示與融合方法.pdf

1、多源信息融合技術(shù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用,但是目前多源信息融合正面臨著日漸突出的信息類型不一致問題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合方法在處理異類信息問題時缺乏有力的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),無法有效的進(jìn)行綜合分析與評判。本文針對多源信息融合中異類信息無法統(tǒng)一表示與融合的問題,提出一種利用隨機(jī)集理論解決異類信息表示與融合的方法。
　　 論文在介紹了隨機(jī)集基本理論與傳統(tǒng)D-S證據(jù)理論、模糊集方法相互轉(zhuǎn)化關(guān)系的基礎(chǔ)上,針對狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領(lǐng)域中存在的異類信息問題

2、提出一種利用隨機(jī)集理論解決該問題的方法:首先,采用多個傳感器對影響被診斷對象狀態(tài)的某一屬性進(jìn)行監(jiān)測,并引入全局傳感器的概念對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合表示,利用隨機(jī)集運(yùn)算擬合全局傳感器測量值并采用似然測度方法得到傳感器數(shù)據(jù)在隨機(jī)集框架下的基本概率分配;其次,引入專家權(quán)值的概念來描述專家的可信程度,利用隨機(jī)集理論分別對專家集合與專家意見集合進(jìn)行表示,采用相應(yīng)隨機(jī)集運(yùn)算的方法得到專家主觀意見的基本概率分配;最后,將傳感器信息與專家意見這兩部分異類信