一種新的信息融合模型及應(yīng)用.pdf

1、信息融合是一個在多級別、多層次上對多種源信息進(jìn)行綜合處理的過程，是一門有著很強(qiáng)的一般性和多樣性的新興學(xué)科，不論在軍事還是在民用領(lǐng)域，都得到了廣泛的應(yīng)用。 本文的主要貢獻(xiàn)有兩個： 1)實(shí)現(xiàn)一種新的信息融合模型的參數(shù)辨識； 2)基于以上模型，提出一種新的案例分析方法并實(shí)現(xiàn)其案例基維護(hù)。具體內(nèi)容如下： 首先，介紹所提出的新的信息融合模型及其參數(shù)辨識?；谀：郎y度的Choquet積分是一種應(yīng)用廣泛的信息融合方法，

2、使用它的主要問題是隨著特征數(shù)目增加，待辨識的模糊測度數(shù)目呈指數(shù)級增加。為了在一般情況下應(yīng)用該模型，本文使用啟發(fā)式最小二乘算法成功地實(shí)現(xiàn)了其參數(shù)辨識。 其次，本文把所提的信息融合模型應(yīng)用于一種新的案例分析方法及其案例基維護(hù)?；诎咐评淼幕舅枷胧窍嗨频膯栴}有相似的解。為了表示和實(shí)現(xiàn)基于案例推理系統(tǒng)的推廣能力，不同案例間的相似測度是關(guān)鍵。常用模型是使用許多案例的加權(quán)平均作為靶問題的解。 當(dāng)把案例推理分析看作問題空間到解空間