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文檔簡介
1、得益于裝有多種傳感器的智能手機(jī)的快速發(fā)展，代表用戶移動過程的軌跡數(shù)據(jù)被方便的記錄下來(GPS、GSM network、WiFi等)。這些蘊含用戶位置信息的數(shù)據(jù)為理解用戶的出行意圖、移動規(guī)律和行為模式等提供了新的機(jī)會。近年來，通過用戶軌跡數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)用戶行為規(guī)律的研究成果越來越多，然而通過數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段也能非常容易的從中挖掘出各種敏感信息，這引起了人們對于隱私泄露的擔(dān)憂。
本文基于手機(jī)WiFi掃描列表抽象得到的用戶移動軌跡，來
2、對持機(jī)用戶的移動規(guī)律進(jìn)行深入研究，目標(biāo)是在保護(hù)用戶隱私的基礎(chǔ)上挖掘用戶的生活模式。本文的主要貢獻(xiàn)有:
1)提出了一種使用圖模型來表示用戶移動性的方法，通過對WiFi掃描列表聚類得到用戶訪問地點，然后基于用戶在地點間的軌跡來構(gòu)建移動圖。
2)在用戶移動圖上，一方面基于用戶頻繁軌跡來發(fā)現(xiàn)用戶群體的移動模式，另一方面通過用戶在活動區(qū)域上的行為特征來進(jìn)一步刻畫用戶移動性。
3)設(shè)計了一種基于地點時間特征的聚類質(zhì)心疊
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