社交網(wǎng)絡中個體交互行為和觀點演化模式研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡媒體被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，網(wǎng)絡已成為反映社會輿情的主要載體之一。社交網(wǎng)絡是網(wǎng)民進行信息交流的重要平臺，其獨特的組織模式催生出網(wǎng)絡生態(tài)的復雜化和觀點傳播的日趨碎片化，是網(wǎng)絡輿論形成和傳播中不可忽視的力量。社交網(wǎng)絡具有便捷多樣的接入方法和更為靈活的交互參與方式，同時包含用戶個體的自主性、交互行為的復雜性和群體的異質(zhì)性等潛在特征。網(wǎng)絡輿論的形成、演化和傳播依賴于用戶之間的交互行為

2、，然而傳統(tǒng)輿論研究難以真實反映社交網(wǎng)絡輿論中的用戶特性，由此，一系列針對網(wǎng)絡輿論中個體交互行為和觀點演化模式研究的新挑戰(zhàn)日漸凸顯:個體交互研究需要多角度、細粒度地刻畫其行為特性，例如用戶關系網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、交互決策的選擇偏好;觀點演化研究應重視與用戶影響力和影響范圍的結(jié)合;輿論傳播演化研究應體現(xiàn)自由觀點信息之間的分化競爭等。
　　鑒于此，本文結(jié)合交叉學科研究方法，圍繞社交網(wǎng)絡中個體交互行為，對社交網(wǎng)絡用戶數(shù)據(jù)采集與用戶特性實證分析、用戶

3、交互行為建模、觀點交互機制與演化過程、競爭信息傳播模式等問題進行了深入研究。論文采用實證數(shù)據(jù)分析、數(shù)學建模和計算機仿真相結(jié)合的研究方法，重點研究社交網(wǎng)絡中個體交互和觀點演化的微觀規(guī)則和宏觀規(guī)律，探索網(wǎng)絡輿論的形成機制，刻畫網(wǎng)絡輿情的演化過程。研究不僅能夠加深對復雜系統(tǒng)和網(wǎng)絡輿情本質(zhì)的認識，豐富社交網(wǎng)絡中個體交互行為、網(wǎng)絡觀點交互與演化和輿論形成與傳播等方面的理論，而且能夠在網(wǎng)絡輿論的及時應對、合理引導等方面得到實際應用。論文的研究工作得

4、到了國家自然科學基金項目(No.61271308、No.61401015)、北京市重點實驗室資助項目和北京市重點學科建設項目等項目的支持。論文的主要工作和創(chuàng)新點如下:
　　1.單向關注關系是微博不同于其他社交網(wǎng)絡的關系結(jié)構(gòu)特征，改變了用戶獲取信息的方法和傳播信息的途徑，論文實證分析微博數(shù)據(jù)，進而發(fā)現(xiàn)單向關注對微博關系網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、用戶交互行為和個體偏好帶來影響。研究中采用基于網(wǎng)絡爬蟲的數(shù)據(jù)采集框架獲取大量微博用戶數(shù)據(jù)，實證分析發(fā)現(xiàn):單

5、向關注是導致節(jié)點度分布冪律偏移的主要原因，雙向關注在用戶好友關系中所占比例較低，呈現(xiàn)負指數(shù)衰減特征;用戶交互行為存在明顯偏好，單向關注和雙向關注用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為表現(xiàn)出隨用戶偏好冪律衰減特性;雙向關注關系盡管所占比例低，卻表現(xiàn)出高頻度的交互行為和優(yōu)先的用戶偏好，在用戶交互過程中影響顯著。研究加深對社交網(wǎng)絡中用戶關系和行為特性的認識，并為網(wǎng)絡輿論中的微觀個體研究提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐。
　　2.用戶交互行為在網(wǎng)絡輿論的形成過程中起重要作用

6、，多方面研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了個體復雜行為中的冪律特性和多模特性，然而卻難以采用數(shù)學方法系統(tǒng)地描述并解釋相關現(xiàn)象，論文建模微觀個體交互行為，描述并研究社交網(wǎng)絡用戶復雜交互行為及其時間特性。論文在實證分析用戶選擇偏好特性的基礎上，提出偏好優(yōu)先的興趣信息決策機制，建立基于選擇偏好的社交網(wǎng)絡用戶交互模型，研究分析觀察范圍和興趣概率在微觀個體交互作用中的具體表現(xiàn)，最后通過微博用戶數(shù)據(jù)驗證模型的有效性。研究發(fā)現(xiàn)交互環(huán)境的改變將直接導致不同模式的交互結(jié)果，

7、固定觀察范圍對應于交互行為的負指數(shù)特性，隨機觀察范圍則對應于冪律特性。論文分析了興趣信息集合中偏好用戶的隨機化表現(xiàn)，解釋了交互行為分布中平穩(wěn)期、衰減期和截斷期的成因，并給出了個體交互行為及其多模特征的數(shù)學描述方法，量化了在面對大量信息流時選擇偏好對交互行為的直接影響。論文研究能夠真實反映社交網(wǎng)絡中個體交互現(xiàn)象，深化了對微觀交互規(guī)律的認識，具有重要的理論和實際意義。
　　3.傳統(tǒng)觀點交互研究局限于相鄰個體之間的簡單交互規(guī)則，難以準確

8、描述社交網(wǎng)絡中輿論形成與演化過程，論文采用觀點動力學建模方法，研究廣闊的信息獲取范圍和個體異質(zhì)性對輿論演化的影響。論文提出基于擴展觀察范圍與社會影響力的觀點交互和演化模型，借鑒CODA思想描述用戶個體觀點;結(jié)合多數(shù)群體和少數(shù)群體的社會作用，提出同時考慮用戶觀點強度、觀點接觸直接性和作用用戶數(shù)量的群體觀點交互機制，擴展了用戶個體的觀察范圍;并引入成功勸說作用的影響力反饋累積機制，使得話題討論與觀點演化更加符合社交網(wǎng)絡中的實際特征。研究發(fā)現(xiàn)

9、了個體交互強度和觀點穩(wěn)定性之間存在制衡關系，以及影響力逐漸累積表現(xiàn)出的異質(zhì)性特征。該方法建立起微觀個體交互和宏觀輿論演化的紐帶，結(jié)合用戶影響力和影響范圍，量化了突破局部鄰居的觀點交互作用，能夠為社交網(wǎng)絡中追蹤輿論動態(tài)、分析網(wǎng)絡輿情等應用領域提供理論支撐。
　　4.信息之間的競爭和碰撞是社交網(wǎng)絡中用戶自由表達觀點并廣泛參與信息傳播的結(jié)果，而目前國內(nèi)外對多元競爭信息之間的交互作用和傳播模式鮮有研究，論文建立競爭信息傳播模型，研究社交網(wǎng)

10、絡中多元競爭信息的交互作用和傳播演化過程。論文研究借鑒傳染病動力學理論，抽象出網(wǎng)絡用戶面對競爭信息時的四種狀態(tài)，提出基于二元競爭信息交互的SHIR傳播模型。研究中利用平均場理論，推導出刻畫節(jié)點傳播狀態(tài)隨時間演化的微分方程組。仿真分析表明:中立的猶豫狀態(tài)催化了話題在傳播過程中的充分討論，提高了整體信息的總覆蓋率;二元信息的競爭作用表現(xiàn)為對內(nèi)部有限用戶資源的爭搶;優(yōu)勢信息主導了信息的傳播與演化過程，競爭信息的終態(tài)信息密度比值與其穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)移概率