社交網(wǎng)絡(luò)中基于用戶動(dòng)態(tài)交互機(jī)制的信息傳播模型研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和移動(dòng)終端技術(shù)的發(fā)展，基于互聯(lián)網(wǎng)的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)正日益深入到大眾的日常生活和工作學(xué)習(xí)中，成為了社會(huì)信息擴(kuò)散的主要場所和重要的信息來源。深入理解社交網(wǎng)絡(luò)用戶信息傳播行為及其信息擴(kuò)散機(jī)制，對于網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控和電子商務(wù)市場發(fā)展具有重要的意義。用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的信息傳播具有快速性、不確定性等特點(diǎn)，且社交網(wǎng)絡(luò)上基于用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等多種影響因素的級聯(lián)式信息傳播方式導(dǎo)致信息傳播路徑的復(fù)雜化，對研究互聯(lián)網(wǎng)上的信息擴(kuò)散建模提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。社交網(wǎng)絡(luò)上的信

2、息擴(kuò)散涉及信息、用戶、網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜交互機(jī)制及動(dòng)態(tài)演化關(guān)系，需要從多層次和多尺度建模來實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)有序的協(xié)同分析和機(jī)制理解。然而，現(xiàn)有研究主要處理靜態(tài)的影響因素及單一層次上的信息傳播結(jié)果，無法有效解決信息傳播中的復(fù)雜性和不確定問題。
　　鑒于此，本文結(jié)合信息科學(xué)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，傳播動(dòng)力學(xué)等學(xué)科的思想和方法，融合用戶信息偏好和關(guān)聯(lián)關(guān)系提出基于用戶動(dòng)態(tài)交互行為的agent信息傳播模型，并結(jié)合安然電子郵件數(shù)據(jù)和推特社交平臺(tái)數(shù)據(jù)對不同場景下的社

3、交網(wǎng)絡(luò)信息傳播與網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制進(jìn)行了建模與仿真研究。本文的主要工作包括：
　　1）針對電子郵件信息傳播平臺(tái)，建立基于用戶動(dòng)態(tài)選擇行為的信息傳播模型。首先，應(yīng)用安然電子郵件數(shù)據(jù)，挖掘用戶和郵件的關(guān)鍵屬性，如用戶職位，郵件參與者職位集合等，并據(jù)此構(gòu)建用戶間的交流規(guī)則及郵件信息偏好等。在此基礎(chǔ)上，通過融合用戶多維影響力及用戶選擇傳播內(nèi)容的信息偏好提出一個(gè)基于a ge nt的安然郵件信息傳播模型。特別的，模型還使用了一個(gè)隨機(jī)游走過程模擬用戶

4、使用郵件平臺(tái)的頻率。與真實(shí)數(shù)據(jù)的仿真對比結(jié)果表明，本文提出的基于a ge nt的信息傳播模型能夠較好地再現(xiàn)郵件社會(huì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上網(wǎng)絡(luò)、用戶和信息等多個(gè)不同角度上的特征分布和涌現(xiàn)模式。最后，我們還研究了模型中影響力交互強(qiáng)度對于傳播結(jié)果的影響。
　　2）針對推特社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，建立針對用戶動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)發(fā)行為的推文信息傳播模型。首先，基于推特平臺(tái)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)上的用戶關(guān)系和交互網(wǎng)絡(luò)上的推文轉(zhuǎn)發(fā)，分析用戶之間的多維關(guān)系特征，挖掘不同因素對于信息傳播的影響。

5、進(jìn)一步，在對用戶、信息、網(wǎng)絡(luò)之間的動(dòng)態(tài)交互機(jī)制分析的基礎(chǔ)上，充分考慮基于關(guān)注關(guān)系的多維用戶交互影響力，基于已轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)和推文與用戶傳播歷史相似度的動(dòng)態(tài)推文偏好影響力，及用戶對于推文的有限注意力，提出基于a ge nt的推特推文信息傳播模型。從網(wǎng)絡(luò)、用戶和信息等多個(gè)不同角度的特征分布和涌現(xiàn)模式的結(jié)果對比，驗(yàn)證了模型在模擬真實(shí)世界中推特社交平臺(tái)信息傳播和網(wǎng)絡(luò)演化機(jī)制上的有效性。最后，我們從初始信息傳播者角度探討了傳播最大化問題。
　　本

6、文基于用戶動(dòng)態(tài)交互機(jī)制的a ge nt信息傳播擴(kuò)散建模與研究，以社交平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘和多模式識(shí)別結(jié)果為基礎(chǔ)，建立用戶多維關(guān)聯(lián)關(guān)系及信息偏好的雙重耦合作用的定量分析及動(dòng)態(tài)演化模型，并通過從網(wǎng)絡(luò)、用戶和信息等多個(gè)層次和尺度的特征分布和涌現(xiàn)模式對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對比和分析，驗(yàn)證了本模型模擬不同社交平臺(tái)上的信息傳播的有效性。同時(shí)，本文的研究為信息傳播影響力度量和信息傳播模型評價(jià)的提供了新的解決思路和方法，對深入揭示多樣性因素對于信息傳播的影響及從多層次