基于個體行為特征的社交網(wǎng)絡信息傳播模型的研究與實現(xiàn).pdf

1、當前社交網(wǎng)絡是人們獲取信息的重要網(wǎng)絡平臺，但是在社交網(wǎng)絡上信息泛濫，其中有正面信息，但也有很多謠言，所以研究社交網(wǎng)絡中信息傳播的規(guī)律，有利于我們更好地使用社交網(wǎng)絡，也有利于我們及早制止謠言，引導輿論。
　　本文的工作主要有以下幾點：
　　1.提出了一種閱讀概率的模型。針對社交網(wǎng)絡中用戶通常從最新的信息開始瀏覽并且一般只瀏覽前1-2頁這一現(xiàn)象，計算當前時間段內(nèi)用戶閱讀到目標信息的概率。用基于統(tǒng)計學習的方法，考慮了用戶使用社交網(wǎng)

2、絡的行為特征，并用兩種不同的函數(shù)分別對用戶的閱讀概率進行了模擬。
　　2.提出了一種基于閱讀概率和轉發(fā)判別的社交網(wǎng)絡信息傳播模型。針對用戶要先閱讀到信息后才有可能轉發(fā)，將信息進一步傳遞下去這一現(xiàn)象，結合上文提出的閱讀概率模型，和對現(xiàn)有的轉發(fā)判別方法的研究分析的基礎上，提出了該模型。在轉發(fā)判別方法中，主要考慮了影響轉發(fā)行為的用戶行為特征，然后用現(xiàn)有分類算法判斷用戶最終的轉發(fā)行為。最后，實驗表明了該模型是合理的。
　　3.設計實