網(wǎng)絡集群行為演化及測度研究.pdf

1、網(wǎng)絡信息技術的進步和智能終端的快速發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)普及率迅速上升，互聯(lián)網(wǎng)這一新興平臺使集群行為的組織方式發(fā)生改變，也讓網(wǎng)絡集群行為的演化變得更為復雜，因此研究網(wǎng)絡集群行為演化、測度和對其進行有效干預有重要的意義。
　　首先，本文對網(wǎng)絡集群行為的概念進行界定，即在網(wǎng)絡中，網(wǎng)民基于共同利益或情感，在受到某種共同影響或刺激產(chǎn)生的自發(fā)的、不可預料的、無組織、無規(guī)則的的網(wǎng)民聚集行為，然后通過案例分析方法對網(wǎng)絡集群行為的演化進行了分析。

2、　　其次，基于社會計算提出網(wǎng)絡集群行為研究框架，基于復雜社會網(wǎng)絡理論構建主體間聯(lián)系機制，以有限信任模型和情緒影響模型為基礎設置主體屬性及主體間觀點和情緒的交互影響規(guī)則，運用NetLogo仿真平臺采用多主體仿真的方法構建了網(wǎng)絡集群行為演化仿真模型，模擬了網(wǎng)絡集群行為的演化。
　　再次，本文闡述網(wǎng)絡集群行為感知前提和維度，并運用社會網(wǎng)絡分析方法測度網(wǎng)絡集群行為演化中意見領袖主體，并以“青島天價蝦”事件為例進行實例分析。然后基于信息熵理

3、論提出涵蓋網(wǎng)民觀點聚合和群體情緒傾向兩個異構信息熵的網(wǎng)絡集群行為演化測度模型，并應用演化測度模型計算仿真演化過程中的異構信息熵值，比較分析得出網(wǎng)絡集群行為演化過程中的熵值變化規(guī)律，實現(xiàn)實時測度不同演化階段的網(wǎng)絡集群行為。
　　最后，在干預策略仿真實驗過程中主要通過調節(jié)政府介入速度、公信力、公開信息量、信息透明度和引導監(jiān)督力度等參數(shù)，觀察其對網(wǎng)絡集群行為演化的影響，結合干預策略仿真實驗結果分析，提出網(wǎng)絡集群行為干預對策和建議。