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文檔簡介
1、隨著汽車工業(yè)的蓬勃發(fā)展,嚴(yán)重的環(huán)境污染、能源短缺與巨大的市場需求問題矛盾異常尖銳,作為當(dāng)前最具發(fā)展前景的混合動力汽車成為新能源汽車的研發(fā)重點(diǎn)?;旌蟿恿ζ噭恿υ窗姍C(jī)和發(fā)動機(jī),合理利用和分配兩動力源間的轉(zhuǎn)矩是提高整車燃油經(jīng)濟(jì)性的重要途徑,這在能量管理領(lǐng)域已經(jīng)成為了混合動力汽車的熱門研究。
首先,針對一種結(jié)構(gòu)由單電機(jī)雙離合器組成驅(qū)動系統(tǒng)的單軸并聯(lián)式 ISG混合動力汽車(ISG-HEV),運(yùn)用數(shù)值和理論兩種結(jié)合的建模方式建立了系
2、統(tǒng)的電機(jī)、發(fā)動機(jī)、電池等各主要部件模型,對其多種工作模式下傳動系統(tǒng)能量流動和轉(zhuǎn)矩分配進(jìn)行分析,作為設(shè)計基于模型預(yù)測控制分配ISG混合動力系統(tǒng)兩動力源轉(zhuǎn)矩策略的依據(jù)。
其次,設(shè)計基于指數(shù)函數(shù)的模型預(yù)測控制轉(zhuǎn)矩分配策略,以指數(shù)函數(shù)預(yù)測汽車車速,建立整車需求轉(zhuǎn)矩預(yù)測模型,利用預(yù)測模型輸出狀態(tài)的預(yù)測,建立目標(biāo)函數(shù),結(jié)合動態(tài)規(guī)劃算法以燃油目標(biāo)函數(shù)最小求解,電機(jī)和發(fā)動機(jī)兩動力源間的轉(zhuǎn)矩得到合理的分配,提升了整車的燃油經(jīng)濟(jì)性。
再
3、次,設(shè)計隨機(jī)模型預(yù)測控制轉(zhuǎn)矩分配策略。將馬爾可夫預(yù)測原理運(yùn)用在本文研究的對象單軸并聯(lián)式 ISG-HEV轉(zhuǎn)矩分配策略上,結(jié)合駕駛員行為進(jìn)行隨機(jī)學(xué)習(xí)控制,隨機(jī)模型預(yù)測控制結(jié)合動態(tài)優(yōu)化算法更合理的分配了動力源發(fā)動機(jī)和電機(jī)之間的轉(zhuǎn)矩,整車燃油經(jīng)濟(jì)性獲得進(jìn)一步的提升。
最后,在 MATLAB和 ADVISOR汽車軟件中建立單軸并聯(lián)式 ISG-HEV車輛模型,并將本文所設(shè)計的兩種控制策略分別嵌入車輛模型中進(jìn)行仿真比較分析。從仿真數(shù)據(jù)得到,
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