迭代動態(tài)規(guī)劃方法及其間歇過程最優(yōu)控制應(yīng)用.pdf

1、動態(tài)規(guī)劃作為求解多級決策問題的經(jīng)典理論，廣泛地應(yīng)用于優(yōu)化控制、經(jīng)濟(jì)金融以及其它工程領(lǐng)域。多倫多大學(xué)的Luus在1989年提出了迭代動態(tài)規(guī)劃算法，從時間和空間兩個維度上對系統(tǒng)進(jìn)行離散化處理，擴(kuò)展了動態(tài)規(guī)劃的應(yīng)用領(lǐng)域，可以有效處理非線性、多變量的動態(tài)優(yōu)化問題。
　　(1)研究迭代動態(tài)規(guī)劃算法的性能及實現(xiàn)過程，對算法的原理和特點進(jìn)行闡述與論證;應(yīng)用迭代動態(tài)規(guī)劃算法成功處理了典型的間歇過程優(yōu)化問題，并對算法中的迭代次數(shù)、收縮因子、網(wǎng)格點數(shù)

2、量的取值進(jìn)行探討與研究，給出了合理的經(jīng)驗值區(qū)間。
　　(2)針對算法中有關(guān)時間離散化缺少科學(xué)有效的處理方法的問題，提出了一類自適應(yīng)變步長的迭代動態(tài)規(guī)劃方法，定義了兩個函數(shù)對離散化標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評判，對時間段數(shù)量、長度和切換點進(jìn)行優(yōu)化，提高了算法的尋優(yōu)精度，并通過兩個間歇過程實例驗證了改進(jìn)方法的有效性。
　　(3)針對青霉素發(fā)酵間歇過程，研究其發(fā)酵模型與反應(yīng)條件，并利用改進(jìn)的迭代動態(tài)規(guī)劃算法進(jìn)行最優(yōu)控制實驗，結(jié)果證明本方法對于間歇過